增长,来自对每一个用户行为的洞察

专为产品和运营打造的无埋点数据分析产品

产品功能

无埋点数据采集

数据采集

支持多种平台

无埋点,全数据采集

自定义多维度分析

自定义分析

多维度灵活分析

自定义,轻松做图表

用户分群

用户分群

按行为指标筛选用户

观察他们的行为特征

用户留存

用户留存

计算用户持续回访比例

分析不同行为对留存影响

无埋点工程

无埋点工程

告别手工埋点,降低工程量,节省成本。

无埋点工程

想要知道客户使用行为、想知道那个功能更受欢迎或不受欢迎? 需求提交给工程团队,半年时间才埋十几个点,数据采集缓慢沉重,耗资耗时。

使用 GrowingIO 的无埋点技术后,业务端人员无需再通过工程师来采集数据,仅需加载一行 SDK 代码,即可点击各种网页元素,实时获得数据结果。

流程缩短至一秒

数据分析即需即出,无需等待,自主灵活。

实时多维数据分析

以往的数据分析流程,需要提需求、产品经理下工单、工程部门埋点,才能开始采集数据,之后数据分析团队清洗数据、分析制作图表,漫长沟通流程后,一两周时间,数据早已过时无商业价值。

使用 GrowingIO 后,不再需要那么多的人力和时间,公司里每个人都可以按需分析,报表制作自主灵活,即时获得各种数据结果,为商业决策提供数据支持。

实时多维数据分析
核心转化分析, 漏斗分析

核心转化分析

流量只是开始,转化才能证明商业价值

核心转化分析, 漏斗分析

如何跟踪注册转化率、订单购买成功率等?使用 GrowingIO 进行用户行为分析后,可以在细粒度上重现用户购买时的交互行为,精准找出用户流失的原因。

通过“用户分群”和“用户细查”功能查看典型流失用户的访问轨迹,发现用户在订单页无法修改选项,所以到产品页反复多次提交订单,后失去耐心离开。由此提出优化建议:在订单界面中增加调整选项的功能,来提高购买成功率。

留存分析

一手拉新用户,一手留老用户,两不误。

留存分析,理解用户行为

获取新用户的成本比挽留一个老用户的成本要高,如何让客户能持续使用产品,满足客户的核心需求,不要流失。

使用 GrowingIO 的自定义留存分析,能看到每次产品变动对留存所产生的影响,并找出哪些行为的用户更容易留存。将这部分高留存的用户群体筛选出来,进一步交叉分析,理解用户的行为习惯,提高用户粘度。

留存分析,理解用户行为
营销渠道分析

营销渠道分析

关心渠道带来的数量,也关心带来的质量。

营销渠道分析

很多渠道都投放了广告,网站流量上升了好几倍,然而成交量却并不理想。按过去的网站统计工具,只能分析出每个渠道带来的流量多少、跳出率如何等,却无法回答每个渠道带来了多少注册用户、多少成交量,钱没法花在刀刃上。

使用 GrowingIO,不仅可以轻松回答渠道带来的注册量、下单量、成交量,计算ROI提高性价比,还能从访问地区、设备型号等多维度进行分析,让广告投放更加有的放矢。

猎聘
GrowingIO 的无埋点技术能帮助我们更好地分析用户的行为习惯,了解用户在关键节点的使用场景,大大提升了我们的运营效率,让我们能更快找到核心客户。
环信
环信肩负用即时通讯连接人与人、人与商业的使命,而 GrowingIO 帮助我们实现用户行为的洞察、了解用户的使用习惯,进而让我们更好地服务用户、连接用户。
销售易
GrowingIO 能让我们了解每一个客户使用销售易的行为过程和习惯,帮助客户成功团队更加有的放矢地服务客户。

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