多渠道多端的会员数据融合，形成用户 One-ID 体系，实现融合基础上的会员权益计算
构建客户 360 度画像，洞察客户特征和行为路径，赋能个性化客户旅程编排
拉通用户生命周期，会员价值分层并实施差异化运营策略，多渠道触达并回收效果数据
构建用户与商品的画像，实现精准的人货匹配，提高订单转化促进营收增长
基于用户特征圈选处于沉睡期的客户，制定唤醒策略延长用户生命周期
标签实时计算支持千人千面等个性化推荐业务
- 全域数据集成
全端 SDK 采集，数据库直连导入以及数据文件上传导入
- 实时 OneID 打通
实时打通各来源的用户身份，识别同一用户，为精细化运营提供支撑
- 用户融合概览
可视化展示用户数据融合结果概览，追踪融合细节
- 低代码开发标签
10 余种业务人员可自助使用的标签规则模板，灵活搭建与管理标签体系
- 低代码圈选群组
若干圈群规则模板，以及群组间通过交/并/差计算进行再加工，灵活搭建与管理群组资源
- 标签实时计算
监测用户行为秒级更新标签值
- 数据订阅
Kafka 订阅标签实时计算结果
- 高速库调用
高并发接口获得标签实时计算结果
- 多主体数据模型
全业务对象行为数据接入到多主体模型
- 低代码适配多主体
低代码的标签开发和群组圈选支持在商品、门店、经销商等主体中使用
- 多主体 360 度画像
全业务对象 360 度全景视图，洞察用户、商品、门店等的特征偏好
- 多主体数据输导出
OpenAPI 接口导出用户、商品、门店等的标签/群组数据支持其他数据应用
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
可以的，多主体标签的产品能力可以将线索视为主体，基于线索的来源渠道、跟进次数等数据对线索进行综合打分。
标签的实时更新能够在秒级完成，标配下支持10个标签的实时计算，若需要更多数量的实时标签需要增加机器资源数据，详细咨询商业服务人员。
是的，用户、商品、门店等业务对象共用一套标签分类，您可以将视角相同的标签放在相同类目中管理，便于做人货场的匹配推荐。
可以的，客户数据平台也是个强 DaaS 平台，可以通过订阅实时数据、导出每日离线数据以及通过 OpenAPI 接口获取计算逻辑等方式与企业内部或三方的数据产品进行集成。