客户数据平台（CDP）
应用场景支持丰富的业务使用场景，激发数据的真实价值
会员权益打通
多渠道多端的会员数据融合，形成用户 One-ID 体系，实现融合基础上的会员权益计算
客户 360 度洞察
构建客户 360 度画像，结合 AI 洞察用户特征、行为偏好与生命周期变化，赋能个性化客户旅程编排。
精细化运营
拉通用户生命周期，会员价值分层并实施差异化运营策略，多渠道触达并回收效果数据
人货匹配
构建用户与商品的画像，实现精准的人货匹配，提高订单转化促进营收增长
沉睡用户激活
基于用户特征圈选处于沉睡期的客户，制定唤醒策略延长用户生命周期
千人千面
标签实时计算支持千人千面等个性化推荐业务
产品能力
具备核心竞争力的产品优势，解决你的业务痛点
痛点：如何快速打通多渠道多终端的数据，实现用户 ID 融合沉淀高质量数据资产
解决：数据整合
以 XEI 数据模型为根基，支持多源数据接入，整合全渠道数据并实时打通全域 ID，沉淀高质量的数据资产
- 全域数据集成
全端 SDK 采集，数据库直连导入以及数据文件上传导入
- 实时 OneID 打通
实时打通各来源的用户身份，识别同一用户，为精细化运营提供支撑
- 用户融合概览
可视化展示用户数据融合结果概览，追踪融合细节
痛点：业务人员需要快速完成标签体系搭建，并即时获得标签计算结果
解决：低代码开发
提供若干低代码的标签开发模版，业务人员自主可控，时间相对传统开发节省 95%。
- 低代码开发标签
10 余种业务人员可自助使用的标签规则模板，灵活搭建与管理标签体系
- 低代码圈选群组
若干圈群规则模板，以及群组间通过交/并/差计算进行再加工，灵活搭建与管理群组资源
痛点：千人千面等个性化推荐业务缺乏时效性更强的标签支持
解决：实时计算
实时计算标签强有力地支持千人千面等个性化推荐业务
- 标签实时计算
监测用户行为秒级更新标签值
- 数据订阅
Kafka 订阅标签实时计算结果
- 高速库调用
高并发接口获得标签实时计算结果
痛点：业务人员要建设商品、门店等标签，缺乏自助配置的工具导致开发周期长
解决：多主体模型
支持全业务对象标签体系搭建，匹配人/货/场推荐营销场景，驱动企业全面数字化变革
- 多主体数据模型
全业务对象行为数据接入到多主体模型
- 低代码适配多主体
低代码的标签开发和群组圈选支持在商品、门店、经销商等主体中使用
- 多主体 360 度画像
全业务对象 360 度全景视图，洞察用户、商品、门店等的特征偏好
- 多主体数据输导出
OpenAPI 接口导出用户、商品、门店等的标签/群组数据支持其他数据应用
客户案例来自客户的肯定
招商仁和
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
招商仁和
GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通，并完成了指标体系、标签体系的搭建；逐步实现了运营场景落地，实践线上数据化营销活动。
常见问题
- 如何用 CDP 解决数据孤岛？
- 通过多源数据接入、OneID 身份整合、统一标签体系和统一用户视图，把分散在不同系统中的客户数据连接起来，为后续分析和运营提供一致口径。
- 是否支持私有化部署？
- 支持。GrowingIO分析云下的所有产品都支持 SaaS 与私有化部署，可根据企业在数据安全、合规、系统集成和管理要求上的差异选择合适的交付方式；如需结合具体业务场景评估部署方案，可进一步咨询。
- 商品、用户、门店的标签体系可以统一管理吗？
- 可以。用户、商品、门店等业务对象可以在统一标签体系下管理，便于做人货场匹配、会员运营和多对象协同分析。
- 数据可以导出并与企业内部系统集成吗？
- 可以。支持通过订阅实时数据、导出离线数据及 OpenAPI 等方式，与企业内部或第三方系统集成使用。
- 实时标签的时效性如何？
- 标签可按秒级更新；具体实时标签数量和资源配置可根据业务规模进一步评估。
从今天开始，实现数据增长