GrowingIO

企业面临的挑战
  • 获客成本越来越高

    进入互联网下半场,流量竞争愈发激烈,获客成本越来越高。运营好存量用户、提高用户留存,成为一个新的挑战。

  • 新用户流失率高

    花费高额成本获取来的新用户,还没感受到产品价值,次日/次周就流失了。竹篮打水一场空,用户增长乏力。

  • 产品整体留存率低

    产品功能众多、入口复杂,到底哪一个是用户最喜欢的、最有价值的功能?又如何提升产品整体的活跃度和留存率?

  • 留存分析维度单一

    目前市场上流量统计工具的留存分析功能维度较为单一,不支持更精细或者自定义群组的留存拆分。

GrowingIO 解决方案

用户留存行为灵活定义

  • 灵活定义留存的起始行为、留存行为和目标用户群体,可以按照日/周/月三种时间颗粒度展示。
  • 提供留存曲线图、留存率变化图、留存详情表三种图表可视化形式,可以针对流失用户创建分群进行运营。

一键找到新用户留存魔法数字

  • 一键生成用户行为与留存的关系列表,探索用户行为、频次、日期区间与留存的相关关系。
  • 找到新用户第一周产品使用行为和次周留存率之间的关系,指导产品优化,提高新用户激活和留存率。

产品功能留存矩阵分析

  • 建立产品功能留存矩阵,分析不同功能的渗透率和功能使用后的留存率,探索各功能的价值定位。
  • 找到大众功能、核心功能、小众功能和其他功能,针对每个类型的产品功能寻找增长空间。

多维度、自定义分群拆解留存

  • 支持按照不同维度、自定义分群、用户行为特征对留存进行拆解,留存评估更加精细。
  • 支持留存的下钻,可以针对留存/流失用户创建分群深入分析和运营,为产品决策提供洞察。
客户证言

“GrowingIO 是我们的数据伙伴和导师,专业,敏捷,值得信赖。借助 GrowingIO 我们不断迭代产品,注册转化率提升 10%,功能留存率提升 30%,驱动用户持续增长。”

鲁磊 Ansonr / 热拉 CEO

为上千家企业级客户提供服务

覆盖互联网、金融、新零售、运营商等多个行业