用户留存行为灵活定义
- 灵活定义留存的起始行为、留存行为和目标用户群体，可以按照日/周/月三种时间颗 粒度展示。
- 提供留存曲线图、留存率变化图、留存详情表三种图表可视化形式，可以针对流失用户创建分群进行运营。
数据驱动业务增长
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用户留存提升方案
自定义留存行为，多维度拆解，GrowingIO 帮助提升新用户激活和产品留存。
企业面临的挑战
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获客成本越来越高
进入互联网下半场，流量竞争愈发激烈，获客成本越来越高。运营好存量用户、提高用户留存，成为一个新的挑战。
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新用户流失率高
花费高额成本获取来的新用户，还没感受到产品价值，次日/次周就流失了。竹篮打水一场空，用户增长乏力。
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产品整体留存率低
产品功能众多、入口复杂，到底哪一个是用户最喜欢的、最有价值的功能？又如何提升产品整体的活跃度和留存率？
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留存分析维度单一
目前市场上流量统计工具的留存分析功能维度较为单一，不支持更精细或者自定义群组的留存拆分。
GrowingIO 解决方案
用户留存行为灵活定义
- 灵活定义留存的起始行为、留存行为和目标用户群体，可以按照日/周/月三种时间颗粒度展示。
- 提供留存曲线图、留存率变化图、留存详情表三种图表可视化形式，可以针对流失用户创建分群进行运营。
一键找到新用户留存魔法数字
- 一键生成用户行为与留存的关系列表，探索用户行为、频次、日期区间与留存的相关关系。
- 找到新用户第一周产品使用行为和次周留存率之间的关系，指导产品优化，提高新用户激活和留存率。
产品功能留存矩阵分析
- 建立产品功能留存矩阵，分析不同功能的渗透率和功能使用后的留存率，探索各功能的价值定位。
- 找到大众功能、核心功能、小众功能和其他功能，针对每个类型的产品功能寻找增长空间。
多维度、自定义分群拆解留存
- 支持按照不同维度、自定义分群、用户行为特征对留存进行拆解，留存评估更加精细。
- 支持留存的下钻，可以针对留存/流失用户创建分群深入分析和运营，为产品决策提供洞察。
客户证言
“GrowingIO 是我们的数据伙伴和导师，专业，敏捷，值得信赖。借助 GrowingIO 我们不断迭代产品，注册转化率提升 10%，功能留存率提升 30%，驱动用户持续增长。”
鲁磊 Ansonr / 热拉 CEO
为上千家企业级客户提供服务
