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用户全生命周期管理

用户全生命周期管理的本质是数据颗粒度细化的用户运营,通过数据洞察不同人群的生命周期旅程,提供用户所处生命周期阶段的产品和服务,实现更加合理的供需关系,提升用户体验和贡献价值

面临的机会和挑战

精确刻度,构建量表
挑战
用户数据缺少关键环节数据来划分生命周期阶段
机会

定义用户生命周期中的核心事件作为阶段划分的标识


洞察需求,极致体验
挑战
缺少细化数据,无法描述哪些手段能促进各阶段用户的状态更好
机会

基于用户标签构建具备偏好描述的画像

预知先机,直击灵魂
挑战
对于用户未来的生命周期走势无法判断
机会

通过构建用户迁移矩阵模型预测用户迁移规律

数据洞察创新用户体验

企业需要充分了解用户特性,通过掌握用户差异化来达到服务有温度,产品有灵魂的根本目标

未来每一家公司都将成为一家“服务用户的公司”,因为没有基于用户全生命周期的精细化运营,后果将是企业只能在低维度上与其他已经在精细化运营阶段运作的公司竞争,在用户需求不断细分、互联网流量红利期消失的大环境下,标准化的产品很难从定制化、小型DIY中的产品中脱颖而出。在用户愿意为高价值产品、高质量服务支付溢价的今天,精细化运营十分有必要 

规划设计生命周期模型

设计模型

从业务特色出发设计生命周期模型

特征向量

合理设计模型中的关键特征向量

明确阀值

明确各个特征向量的阈值范围


全渠道用户数据打通

规范字段

从整体角度描述用户数据的各个字段

统一口径

对于用户数据的统计口径需要统一

示例说明

方便数据字典的持续管理


分析及预测用户生命周期规律

结构用户群体

基于模型把用户群体分层切块

追踪迁移规律

追踪不同分层用户的周期迁移规律

预测趋势发展

通过算法模型,准确预测用户付费意愿和时机


管理及提升用户生命周期价值

正向迁移刺激

洞察用户画像特征,对处于周期正向迁移的用户进行有效的激励措施,加快迁移速度

反向迁移干预

主动触达,对反向迁移的用户群体实现更好的召回唤醒运营干预

多边迁移

联动线上线下触点渠道,实现用户在全渠道运营体系的价值持续增长


能力专长

  • 用户旅程优化
    基于用户旅程真实场景的角度出发,重新定义客户的“愿景”,提供创新价值,打造峰值体验
  • 私域运营
    探索私域运营道路,打造私域E=m·c²,实现私域流量累积、价值挖掘和变现
  • 品牌DTC转型
    基于数据追踪消费者旅程的规律性,解决消费者转化的阻力点
  • 数字化转型
    基于专业分析师团队帮助企业完成指标搭建,协助完成数据洞察,以数据指导运营

客户证言

GrowingIO 帮助我们将仁和App、官网和官微等分散在各处的数据进行整合打通,并完成了指标体系、标签体系的搭建;逐步实现了运营场景落地,实践线上数据化营销活动。

招商仁和客户服务部总经理

GrowingIO在数据源整合、指标体系规划以及标签系统搭建等方面的能力非常强且经验丰富,帮助我们在短期内建立起高效的数据增长体系。

蛮牛健康增长团队负责人

   GrowingIO 作为一家第三方数据采集及分析平台,为我们提供了一整套数据采集、清洗整理、展现分析的一站式解决方案。如今已经无法想象诸多工作如果不通过 GrowingIO 来实现将是多么的复杂。

中原地产增长负责人

GrowingIO 帮助安踏官⽅商城完成了包括指标体系规划、渠道监测⽅案、产品优化策略在内的全套数据增⻓解决⽅案,实现了业务流程的数据驱动,⼤幅度提升了消费者的满意度和全⽣命周期价值。

安踏新零售业务部负责人

全域全场景智能易用的分析云

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