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GrowingIO的企业级服务:全覆盖、高价值、可信赖

来源:GrowingIO微信公众号    2023-04-21

迈入企业级之后,除了企业级产品,GrowingIO分析云还会向客户提供包含全覆盖的保障服务、高价值的咨询服务、可信赖的实施服务在内的企业级服务。

 

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01 全覆盖的保障服务

 

以季度为单位进行商业化发版

 

GrowingIO认为,产品的商业化发版是对客户的稳定承诺,而之所以以季度为单位则是基于过去的实践积累。

传统互联网产品的快速迭代模式并不适合对质量和稳定性有更高要求的企业级客户,传统软件的瀑布式开发逻辑也不适合当下企业客户疯狂进化的需求。

经过8年实践积累,GrowingIO发现季度发版最能满足客户在当下和未来一段时间内对数字化产品的需求,这个时间窗口既能给服务商充分的开发时间做好产品可靠性(Reliability)、可用性(Availability)、可服务性(Serviceability)的保障,也能让企业充分落地实践看到业务增长。

GrowingIO分析云产品Q1的迭代方向为以下三个:

1. 高稳定产品迭代

数据云与分析云完成融合,体验全面升级,具备企业级产品能力。

2. 高可用系统保障

增强了实时OneID融合性能、数据平台性能,支持实时报警等。

3. 高品质企业级服务

支持产品使用培训、运维巡检等服务。

 

此外,在发布稳定版本前,GrowingIO会对产品进行为期约一个半月的公测,并开放使用权限给希望能提前使用产品的企业客户。

 

专业的售后服务

产品使用支持:通过不同等级的服务包,提供产品功能支持、产品异常处理、产品数据质量等服务,既能帮助客户进行产品落地,也能满足客户的个性化需求。

增长分析支持:提供包括行业实践经验分享、数据分析指导、异常运营数据指导在内的多项基础分析支持。

数据质量运维:提供从发现问题到复盘优化的全流程运维支持,可帮助客户进行自动分析并沉淀流程进行优化落地。

 

可持续的运维服务,保障系统稳定运行

重新定义了SLA(Service-Level Agreement,服务等级协议),既包含系统运维服务,也有技术顾问服务,最高支持7*24小时系统运维服务、分钟级响应。

同时GrowingIO还会提供每季度⼀次的运维巡检和报告,持续地实时监控报警,全⽅位保障系统的稳定运⾏。

 

02 高价值咨询服务

 

深入业务场景,提供涵盖数据采集治理、数据分析和数据运维在内的多维度服务。

和前文保障服务中的增长分析与数据运维服务不同,GrowingIO咨询服务中的数据分析主要在售前和交付阶段服务客户。

同时,与重在维护系统性能和优化运维流程为主的数据运维不同,咨询服务中的数据运维服务为GrowingIO最新进化的企业级服务,更重视数据采集的质量,旨在保障数据的准确性,当数据出错时能第一时间修正。

此外,GrowingIO还可派分析师进行驻场服务,全方位帮助客户实现数据驱动增长。

 

数据质量高级运维服务

GrowingIO在数据质量运维上可以和客户约定二十大核心指标集,在产品使用过程中如果指标集出现问题,GrowingIO能第一时间发现。

此外,该项服务还包含每日监控、质量排查、异常预警等符合RAS(Reliability、Availability、Serviceability)要求的支撑服务。

 

对于深受好评的ABCX四类咨询服务,今年GrowingIO也进行了全新升级:

A类:全域跨域指标体系咨询与搭建服务

全域时代,企业客户的渠道触点正在从单一业务和单一部门走向集团化,一家公司可能拥有多个小程序、APP、公众号、企微、线下门店。相较以往针对单个触点的指标体系搭建,GrowingIO升级后的A类服务可以帮助客户进行全域指标体系规划。

B类:行业定制A20分析场景洞察

基于全域数据进行分析洞察。相较过往根据电商行业的实践经验做出的20大交付场景,GrowingIO升级后的B类服务支持在汽车、金融等更多行业根据客户需求进行定制化场景交付。

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C类:用户标签体系咨询与实施服务

 

GrowingIO认为,在用户运营阶段洞悉用户结构并对其进行优化是实现增长的关键,因此所有标签体系的交付都会从最高的业务战略目标逐层拆解,每个层级结构之下会基于不同的内容搭建不同的标签,并能与客户已有的分析模型进行结合。

 

X类:定制服务

X代表变量,GrowingIO会根据客户需求提供定制化服务,如OneID咨询实施服务、埋点治理管理服务、运营策略咨询实施服务等。

 

03 可信赖的实施服务

 

进行高质量分析的前提是能获取高质量的数据。与奇点云并购重组后,借助数据云的力量,GrowingIO分析云实现了高质量数据的采集、集成、运维等。

通过对近千家客户的实施服务,GrowingIO沉淀出了⼀整套⽅法论和流程,可以针对不同行业和企业建设⾼质量的⾏业化指标资产、模型资产和标签资产,让它们成为真正的数据资产,可以被分析云直接使⽤。

比如GrowingIO的分析师会把他们服务的各个行业共性的指标体系梳理出来并在产品平台搭建好,以Demo的形式提供给客户,方便客户直接使用进行场景和指标规划。

 

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目前GrowingIO已搭建了品牌零售、美妆、汽车、银行、保险五个行业Demo,其中品牌零售Demo有40+客户实践、30+核心事件、40+分析维度、6+核心场景看板,覆盖该行业的通用场景和大部分企业需求,通过简单拖拽即可完成看板搭建,上手门槛低,对非分析师同样友好。


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