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疯狂进化|分析云产品迈向企业级

来源:    2023-04-21

随着互联网技术发展、数字化转型概念从噱头到落地,企业的业务场景更加复杂多变,在选择服务商构建自身数字化能力上遇到不少问题:

1、我有很多渠道,官网、小程序、门店、销售顾问、广告媒体,几十个,你能不能支持?

2、我有多个品牌,品牌和品牌之间是独立的,既要统一管控也要做好数据隔离,有时还需要一定的数据共享做跨品牌打通,你能不能做?

3、方法论很好,产品也强大,但是我内部没有专业的分析师,不会用怎么办?

4、我公司有很多特殊场景和要求,需要你的产品做一定的定制化,你能不能做?

5、PIPL法规下,数据安全合规你能支持哪些?

6、我有几千万用户,每天产生大量数据,数据量非常大,你系统的性能怎么样,会不会挂掉,会不会影响到我业务?

 

多年实践中,GrowingIO发现当下客户的数字化需求主要集中在四方面:复杂业务需求、精细化管理需求、个性化定制需求、高可用系统需求。

对此,GrowingIO在产品可靠性(Reliability)、可用性(Availability)、可服务性(Serviceability),即RAS上进行了能力升级,并于近日实现了商业化发版,可以充分满足企业的多样化需求。

 

GrowingIO全新分析云产品矩阵:

 

 

客户数据平台(CDP):整合全生命周期用户数据,帮助企业建立一方客户全域数据的平台。

增长分析(UBA):一站式全域全场景分析平台,提供20大分析模型和场景应用,让分析更简单。

A/B测试:一站式全链路A/B实验平台,可帮助客户不断优化运营策略。

智能运营(MA):一站式全链路智能运营平台,可帮助客户构建和管理个性化运营策略,让多渠道运营更简单。

获客分析(ADS):一站式全渠道流量监测平台,可帮助企业打通前链路投放数据和后链路效果数据,优化广告ROI。

 

01 充分满足企业复杂业务场景需求

通过一套采集平台整合全域数据,解决数据分散问题

在业务场景上,一家企业往往有包括公域平台、媒体投放、私域用户、私域平台、营销活动、线下业务等在内的多个渠道,数据分散严重,采集难度大。

GrowingIO可以提供一套采集平台,满足企业在公域、私域、线上、线下等全域数据的采集整理,解决数据分散问题,让数据真正汇聚在一起,用于后续分析。

 

XBA增长分析,满足多样性分析需求

在数据采集和分析过程中,GrowingIO会抽象总结不同行业的业务模型,以提高分析效率。随着企业业务场景增多,以往的用户和行为数据分析逐渐显示出局限性,已经不能满足企业的全量数据分析需求。

 

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基于全域数据能力,GrowingIO建立了UEI(User Event Item)统一数据模型。以泛零售行业为例,该模型可以把包括会员表、商品表、交易表、门店表等在内的多种数据模型整合到一起进行统一加工处理,从“UBA”进化为“XBA”,分析维度更多、能力更强。

在该模型之上,客户可以利用分析云的分析模型和BI能力进行KPI监控、用户增长分析、数据可视化等灵活的业务场景分析,充分满足企业多样性的分析需求。

 

高弹性用户增长分析模型,人人都可以成为增长官

数据分析只是数据的众多价值之一,其更大的价值在于分析基础上的数据拆解和洞察,这可以直接帮助企业改进业务策略,实现更高增长。

GrowingIO的分析模型支持高弹性,可以多快好省地满足客户对复杂业务场景的分析需求,如:支持分析任意事件、任何指标,并能灵活聚合不同的度量方式;可在任何事件/用户属性上进行拆分;可进行多个群体对比;可对结果进行属性、时间再次筛选;有丰富的图表展示,并能灵活切换。

模型多:20大分析模型,覆盖用户行为分析、用户分析、产品分析。有别于简单的“指标监测工具”,GrowingIO的每个模型均有独特且最匹配的分析场景能力,如事件分析的自由下钻探索、漏斗分析的不同期对比、留存分析的黄金拐点、首购复购的时间间隔、LTV分析的营收平衡点等。

速度快:通过Clickhouse的性能优势和优秀的产品架构设计,GrowingIO很好解决了超大数据(千亿级)下的行为分析、标签、画像等计算的性能问题,支持秒级出数、实时查询,业务响应速度快。

体验好:和以往BI分析师花2-3天才能完成深度分析相比,在GrowingIO的产品内通过简单拖拽就能迅速找到问题所在,并对增长策略进行优化迭代,减少了企业对高阶分析师的依赖,极大提升了用户体验,让人人都可以成为增长官。

数据准:借助数据云的赋能,GrowingIO分析云产品可以采集全域数据,如电商数据、线下POS数据、CRM数据、商品数据、线上埋点数据等,并可以进行全域分析,数据质量高,可以对业务产生高价值影响。

 

产品可灵活组合,满足多部门分析需求

企业的数字化转型并不局限于单一业务和单一部门,而是需要全公司多个部门合力完成。

GrowingIO的产品矩阵在8年进化中越来越庞大,可以满足多部门的分析需求,比如可以帮助市场部分进行渠道质量分析和基于渠道进行投放优化;帮助IT部门做产品性能分析、应用异常分析等。

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02 充分满足企业精细化管理需求

 

精细化数据管控模式,从集团到业务逐层分权自主管理

集团型企业存在多品牌、多门店、多业态的特点,GrowingIO的分析云增长平台支持设置集团统一的事件体系、指标体系、标签体系,每一个品牌内不同的门店在继承集团事件的同时,可以自主创建个性化事件、指标和标签。

比如GrowingIO的多“空间”产品架构可以支持集团同业态或同品牌(同样的标签体系)下的不同门店设置不同的标签值。例如“客户价值”标签,在门店A的值为“高”,在门店B可以设置为“低”。

也就是说,一个集团只需部署一套平台即可进行精细化管理,极大简化了数据管理流程。

 

更多管理功能,满足企业精细化管理诉求

SSO集成:兼容市面常见账号体系,客户可打通集团内SSO账号体系。

角色权限管理:基于RBAC通用模型,客户可进行功能、资源等权限的分配。

审计日志:从登陆的日志、访问者,到数据下载、导出等查询管控都能记录,可全链路、全通道审计。

使用分析:全方位统计分析与预警,帮助客户了解团队内部的产品使用情况,提升团队的数据驱动能力。

用户水印:全局用户水印,可有效防止内容泄露。

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GrowingIO产品使用界面

 

全链路PIPL安全保障,满足高要求数据安全

借助数据云,GrowingIO分析云产品内置了PIPL(《个人信息保护法》)规定的31类敏感数据,支持敏感数据自动发现、静态脱敏;支持个体分析动态脱敏。并且所有经过脱敏等处理后的数据都可以让管理员全面审计,真正做到事前识别、事中管控、事后审计的全链路数据安全合规。

 

03 充分满足企业个性化定制需求

 

DaaS高性能API,多种方式对接企业业务应用

针对企业内部在数据使用上的个性化需求,GrowingIO的分析云开放平台(OpenAPI)拥有包括分析服务、用户洞察、用户轨迹等在内的多个API接口。

这些接口既可以主动把数据推送到企业的业务系统(如:CRM、营销系统、导购系统)和第三方平台(如:BI、CDP)里,也能从企业的业务系统和第三方平台中主动将数据拉取到GrowingIO的开放平台上,方便企业调取查看,让数据在企业内真正流转起来,将数据变成服务,即DaaS服务(Data as a Service)。

 

企业可自主构建更多数据应用

GrowingIO的分析云开放平台支持企业自行构建应用,并期待能和企业共创,让平台开放性更强,更具个性化。

目前,GrowingIO已经在该平台构建了客户生命旅程、渠道质量分析、性能分析等官方应用,未来会有更多个性化定制应用产生,让数据发挥更大价值。

 

04 充分满足企业高可用系统需求

 

GrowingIO分析云产品企业级能力的实现离不开符合RAS标准的高可用系统支撑。

可靠性:重点改进了系统性能的技术架构,比如在服务性能上能支持百万级QPS ,SLA(Service Level Agreement服务级别协议)达到99.99%。

同时,对每个商业化版本GrowingIO都会做完整的安全测试和性能测试,并且出具安全报告和性能报告,让系统尽可能少出错。

可用性:改进了技术架构,系统出现小的问题可以自行修复同时不影响运行。

比如迭代后的技术架构可以让数据易更新,企业在埋点过程中通过简单命令就能及时修正错误数据,保障数据持续可用。

可服务性:GrowingIO的产品支持事件实时查询、数据质量诊断,保证数据尽可能正确,同时运维监控系统可实时报警,从而快速定位系统问题、快速修复。


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