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当公域流量红利消退，品牌零售商如何做方能破局？
营销活动投入不减，但客户转化率该怎样得到有效提升？
线下店铺收到疫情冲击，企业在运营时该如何抉择？
几年前，某美妆企业也在被这些问题所困扰。2019年来，GrowingIO携手知名美妆企业，帮助其建立多渠道私域触点，打通品牌官网、小程序等线上线下数据，并依托UBA、CDP、MA等分析云系列产品，构建私域运营体系，利用AI驱动营销自动化，实现“千人千面”营销，最终成功助力品牌实现有效增长。
日前，GrowingIO还凭借此实践斩获了钛媒体「创新场景50」荣誉，实践中运用的“精细化私域运营”方法论，以及小程序商城年度环比增长2倍的实践效果广受行业专家及客户的认可，也为走在DTC转型之路的零售企业带来新的思路和启发。
GrowingIO是怎样做到的呢？
增长遭遇瓶颈
美妆品牌运营亟待转型
来自海外的知名美妆企业，自进入中国市场以来广受消费者青睐。近年来却面临重重考验：
1. 流量红利渐退，获客成本增加
随着电商平台营销成本水涨船高，流量红利逐渐消失，公域投放、第三方平台佣金越来越贵，投放效果却越来越差，品牌希望直接与用户建立链接。
2. 线下成本升高，营收结构亟需调整
受疫情等因素影响，线下数百家店铺营收乏力，而成本居高不下，需要将营销模式从“线下门店+电商平台”调整为多渠道触达，拓展私域触点。
3. 营销精细化困难重重
DTC转型的基础是完善的用户数据资产，而目前企业面临着数据源分散、一方数据采集能力不足、无法形成one-ID体系等多重困境。此外，企业自有的BI平台需与数据基础设施打通，才能构建完整的数据体系。
在此背景下，GrowingIO以数据智能助力企业破解痛点，完成DTC转型，迈向精细化运营，发掘创新增长新奇点。
DTC转型“三步走”
以数据智能驱动增长
为了帮助企业更好的挖掘用户数据价值，GrowingIO提出了“流量公转私——流量变现——推荐智能化”三步走的DTC转型策略：
阶段一：流量公转私
阶段二：流量变现
阶段三：推荐智能化
从数据层到业务层
助力企业实现降本增效
在GrowingIO助力企业实践数字化转型三阶段规划后，美妆企业沉淀了一方用户数据资产，通过数据和AI能力驱动业务实现有效增长：
数据层面
前期流量公转私实施后，企业运营实现了洞察“人”、优化“场”、匹配“货”， 构建起私域抓手的核心监控体系：
- 洞察“人”：通过标签构建私域用户画像，搭建清晰的CLV 用户分层模型，为各层级用户制定定制化运营方案；
- 优化“场”：绘制全域用户流转地图，追踪用户全链路转化路径，实现全渠道监测；
- 匹配“货”：明确私域运营商品的特性和规模，完善用户搜索、布局、商品栏位等体验。
中期经过流量变现后，企业能够实现：
- 通过引流分析，找到了最合适的流量分发策略；
- 通过坑位分析，优化了专为大促规划的合理布局；
- 通过人货匹配分析，确定了大促邀请用户的差异化发券的策略；
- 通过大促复盘，明确了来年大促的目标增幅和预期营收。
业务层面
后期实现推荐智能化后，企业打通了线上线下数据，借助小程序和企微给门店导购进行数字化赋能，显著提升了业务效能：
- 「AI+MA」上线仅10天，GMV提升了10%；
- 线下门店业绩转型后得到显著改善；
- 线上小程序商城实现年度环比2倍增长。
