当公域流量红利消退，品牌零售商如何做方能破局？

营销活动投入不减，但客户转化率该怎样得到有效提升？

线下店铺收到疫情冲击，企业在运营时该如何抉择？

几年前，某美妆企业也在被这些问题所困扰。2019年来，GrowingIO携手知名美妆企业，帮助其建立多渠道私域触点，打通品牌官网、小程序等线上线下数据，并依托UBA、CDP、MA等分析云系列产品，构建私域运营体系，利用AI驱动营销自动化，实现“千人千面”营销，最终成功助力品牌实现有效增长。

日前，GrowingIO还凭借此实践斩获了钛媒体「创新场景50」荣誉，实践中运用的“精细化私域运营”方法论，以及小程序商城年度环比增长2倍的实践效果广受行业专家及客户的认可，也为走在DTC转型之路的零售企业带来新的思路和启发。

GrowingIO是怎样做到的呢？

增长遭遇瓶颈

美妆品牌运营亟待转型

来自海外的知名美妆企业，自进入中国市场以来广受消费者青睐。近年来却面临重重考验：

1. 流量红利渐退，获客成本增加

随着电商平台营销成本水涨船高，流量红利逐渐消失，公域投放、第三方平台佣金越来越贵，投放效果却越来越差，品牌希望直接与用户建立链接。

2. 线下成本升高，营收结构亟需调整

受疫情等因素影响，线下数百家店铺营收乏力，而成本居高不下，需要将营销模式从“线下门店+电商平台”调整为多渠道触达，拓展私域触点。 

3. 营销精细化困难重重

DTC转型的基础是完善的用户数据资产，而目前企业面临着数据源分散、一方数据采集能力不足、无法形成one-ID体系等多重困境。此外，企业自有的BI平台需与数据基础设施打通，才能构建完整的数据体系。

在此背景下，GrowingIO以数据智能助力企业破解痛点，完成DTC转型，迈向精细化运营，发掘创新增长新奇点。

DTC转型“三步走”

以数据智能驱动增长

为了帮助企业更好的挖掘用户数据价值，GrowingIO提出了“流量公转私——流量变现——推荐智能化”三步走的DTC转型策略：

阶段一：流量公转私

在DTC转型的第一个阶段，GrowingIO为企业建立小程序私域触点，帮助企业针对私域构建起完善的用户数据资产。通过打通企业线上线下渠道，拆解企业业务目标(OSM)，结合用户旅程地图(UJM) 梳理用户生命旅程，高效搭建数据整合和治理体系，得出具体业务实施的度量标准。最终，帮助企业搭建起「会员等级+商品品类+复购周期+变现贡献度+内容偏好」5 大维度看板，更好地洞察客户需求，精准评估广告投放效果，针对性开展活动运营。

阶段二：流量变现

在第二个阶段，GrowingIO结合大促的曝光时期，围绕企业自营小程序商城的站内流量分配展开，找到优化用户体验及提升 GMV 的关键节点，帮助企业定制“平时”、“大促”两套运营方案，全方位提升活动运营效率及转化率。以及基于 GrowingIO 搭建的数据指标体系，利用AI数字化赋能企业私域建设，全面提升私域客单价和复购率。

阶段三：推荐智能化

在最后一个阶段，GrowingIO借助AI能力，帮助企业打造覆盖全站主要流量的个性化智能推荐体系，实现“千人千面”营销，并引入曝光优化机制，加强智能推荐与人工运营的协同互补，也就是线上用户行为数据和线下交易数据融合，实现精准营销与获客，提升推荐精准度并降低冷启动率。

从数据层到业务层

助力企业实现降本增效

在GrowingIO助力企业实践数字化转型三阶段规划后，美妆企业沉淀了一方用户数据资产，通过数据和AI能力驱动业务实现有效增长：

在第二个阶段，GrowingIO结合大促的曝光时期，围绕企业自营小程序商城的站内流量分配展开，找到优化用户体验及提升 GMV 的关键节点，帮助企业定制“平时”、“大促”两套运营方案，全方位提升活动运营效率及转化率。以及基于 GrowingIO 搭建的数据指标体系，利用AI数字化赋能企业私域建设，全面提升私域客单价和复购率。在最后一个阶段，GrowingIO借助AI能力，帮助企业打造覆盖全站主要流量的个性化智能推荐体系，实现“千人千面”营销，并引入曝光优化机制，加强智能推荐与人工运营的协同互补，也就是线上用户行为数据和线下交易数据融合，实现精准营销与获客，提升推荐精准度并降低冷启动率。

• 数据层面

前期流量公转私实施后，企业运营实现了洞察“人”、优化“场”、匹配“货”， 构建起私域抓手的核心监控体系：

- 洞察“人”：通过标签构建私域用户画像，搭建清晰的CLV 用户分层模型，为各层级用户制定定制化运营方案；

- 优化“场”：绘制全域用户流转地图，追踪用户全链路转化路径，实现全渠道监测；

- 匹配“货”：明确私域运营商品的特性和规模，完善用户搜索、布局、商品栏位等体验。

 中期经过流量变现后，企业能够实现：

- 通过引流分析，找到了最合适的流量分发策略；

- 通过坑位分析，优化了专为大促规划的合理布局；

- 通过人货匹配分析，确定了大促邀请用户的差异化发券的策略；

- 通过大促复盘，明确了来年大促的目标增幅和预期营收。

• 业务层面

后期实现推荐智能化后，企业打通了线上线下数据，借助小程序和企微给门店导购进行数字化赋能，显著提升了业务效能：

- 「AI+MA」上线仅10天，GMV提升了10%；

- 线下门店业绩转型后得到显著改善；

- 线上小程序商城实现年度环比2倍增长。

在本次实践中，针对公域流量红利下滑、线下店铺成本升高、精细化运营无头绪的转型痛点，GrwoingIO采用“基于门店渠道打造私域运营体系”的解决方案，成功实现DTC转型，达成了数据与业务层面的有效增长。

未来，GrowingIO将继续携手品牌零售企业，挖掘用户数据价值，实现数字化转型策略可复用，助力企业打造业务增长“第二曲线”，用数字化赋能零售商业变革。