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为企业全域赋能!我们选择这样做增长平台产品|增长圆桌对话(下)

来源:GrowingIO微信公众号    2024-01-03

在上篇文章中(戳我了解),我们分享了当下企业在看数据、用数据的三大趋势。为帮助企业应对增长困境,我们基于数据云操作系统SimbaOS开发了一系列产品应用,GrowingIO联合创始人叶玎玎在近期的StartDT Day上对其进行了介绍,并分享了产品背后的研发理念。

这些产品在企业内的应用比较广泛,但借助SimbaOS,它们有了与众不同的产品能力。

*本文根据叶玎玎的分享整理而成,已做编辑。

一、标准化OneID组件

OneID是企业数字化建设的刚需。通过 OneID,企业能识别同一用户在不同渠道的活动,从而提供个性化推荐和服务,提高客户满意度和留存率。以往企业更多是自建OneID。但现在渠道越来越碎片化和多样化,每个新的渠道的增加,都要求有更有效的用户识别机制,给数据处理技术带来了新挑战,需要具备可扩展性和灵活性。

同时,数据安全的相关规定也给数据本身的隔离和整合提出了新的要求,建设到最后,企业不得不推倒重来。

基于此,分析云打造了标准化OneID产品:

01操作灵活便捷

不同身份体系,可以直接在产品内配置优先级,比如可以设置最高优先级是CRM ID,第二优先级是手机号码,第三优先级是UnionID,企业根据需求设置即可。

02实时计算、实时融合、随时调整配置
如果企业有新增渠道,同时此前已经设置好了用户身份体系,那可以直接复用。如果需要新增用户体系,直接创建一个ID并且设置优先级即可。

用了该产品,某世界500强客户在有5亿用户ID和40+端的情况下,ID计算时间从每天五六个小时缩短至一个半小时,新渠道数据融合的时间从原来的半个月至一个月,缩短至两三天。

二、二十大分析模型

分析洞察是一项复杂工作,需要多个角色协同:业务阐述需求场景、数开开发指标和标签、分析师分析数据。而大部分企业在用户增长分析上的能力有所缺失,过往通过 BI 工具更多做到的数据展现,而非数据分析。

为了解决这个问题,我们希望在收敛和聚焦的场景上,将分析直接产品化,这就是GrowingIO开发分析模型的初心。

01贴合业务场景、低门槛

分析模型的沉淀源于企业常用业务场景,比如间隔分析可以帮助企业洞察用户购买转化的「魔法数字」,分析如何促进用户完成二转,用户完成几转会进入安全期变成忠诚用户等运营策略。

同时,企业无需专业分析师团队,业务人员只需点几下按钮,就可以得出结果,十分快速便捷。

02全域赋能,直接回答业务问题

目前分析云已经沉淀了20大分析模型,覆盖用户行为分析、用户分析、产品分析,通过直接回答业务问题,实现客户全生命周期增长分析,让数据真正能发挥出价值。

三、新一代客户数据平台(CDP)和智能运营(MA)

长期的用户价值,就是给客户提供好的产品和服务,这需要在「贴心」和「打扰」两种用户体验中做好平衡。

CDP的价值,就在于帮助企业细分人群,做个性化的营销和运营,转打扰为贴心

其中有两个难度:如何细分人群;是否在合适的时机做了正确的事情。

而以上两点可以通过MA的规则引擎解决,这样产品层面也形成了闭环。

分析云增长平台的CDP和MA支持多种方式分人群、融合了预测引擎,实时计算实时触达,并保障产品所见即所得。比如:

· 人群圈选时,可快速生成标签

客户数据平台(CDP)有11大低代码标签,可节省95%开发时间,并支持实时标签、秒级圈人;

· 快速复盘,迭代运营策略

现实中,企业的运营复盘通常以周为单位进行迭代,甚至活动结束后才能出来,错失了最佳机会。分析云增长平台里的CDP和MA可帮助企业实时查看活动效果,即时做营销复盘和策略迭代。

同时,可以灵活对接触达通道,比如企业自己的SCRM工具、优惠劵系统、积分系统、短信平台等,方便企业快速定义人群包、快速触达,落地运营策略。

四、开放平台

分析是发散的。企业内存在各种各样的分析需求,运营人员也会相应地定制很多分析产品。有了SimbaOS的支持,分析云增长平台未来会向开放平台发展,把数据变成服务,帮助企业解决多平台、多引擎等问题,让企业在上层可以快速迭代分析模型、构建分析应用,快速赋能业务运营。


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