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告别松散管理!「埋点管理工具」帮你统一规范、全流程管控埋点周期

来源:GrowingIO微信公众号    2023-09-19

埋点是企业数据采集的重要一环,需要业务、产品、技术等多个部门合力制定埋点方案并进行实施。但随着应用侧产品的不断迭代和埋点治理人员的流动,企业对埋点的管理暴露出诸多痛点:

应用多,规范难统一

很多企业开发了多款应用,每个应用均有自己的专属产研团队,各组管理隔离,容易出现埋点风格迥 异、规范很难统一等乱象。

长期下来,会导致埋点事件和属性定义不清晰/杂乱/重复、元数据严重膨胀、方案复用性差等问题,业务侧难以使用。

埋点规范难落地

即使内部建立起了统一的埋点规范,在使用文档维护的过程中往往需要投入大量人力进行人工校验,很难有效推动落地,后续迭代与维护步履维艰。

数据质量难掌控

校验数据内容是把控数据质量的关键环节,但因来源复杂、数据量大、实时性要求高和数据安全等问题,企业很难通过以人工校验的方式实现,需要采用更加高效和自动化的工具,并结合业务需求和数据特点进行针对性的管理和优化。

埋点事件周期难维护

埋点事件的周期与应用版本和开发的生命周期有强关联,随着版本迭代和埋点方案的不断调整,埋点事件上下线、版本变更等很难通过人工记忆与文本进行维护,造成业务用数难、理解难。

综合来看,企业的埋点痛点聚焦在埋点规范不统一、埋点流程管控难两方面。

为方便企业快速具备创建符合规范的埋点方案的能力,GrowingIO推出了线上埋点管理工具——埋点方案管理,提供「埋点规范管理」「埋点方案生命周期管理」「埋点效果验证」等核心模块,实现规范与流程两手抓,快速提升数据质量:

·建立统一收口,自上而下建立企业级埋点规范,充分保证埋点质量 ;

·从“需求”到“发布”对埋点周期进行全流程把控,提供跨团队协同的流程管控能力,保障落地效果。

统一规范管理

线上快速创建符合平台规范的埋点方案

企业的应用和系统在完成首次统一接入(分析云)后,还需要进行持续迭代,埋点方案也要不断调整。

统一规范后的埋点管理可保证埋点的一致性和准确性,方便分析师快速找到数据,简化操作流程,是提高数据质量和可靠性、降低开发和沟通成本的最佳选择。

业务和开发人员在GrowingIO分析云上首次制定埋点方案时,直接利用埋点治理工具在线上新建埋点方案,并对埋点事件、用户属性下的多个维度进行定义和命名,附加详细描述,以此作为统一的埋点规范。

埋点方案创建示例,在方案状态为「待提交开发」时,可持续添加埋点事件

初次创建完成后,接下来埋点管理工具可为迭代中的应用快速生成埋点方案,业务人员在添加新的埋点事件和用户属性时可直接选择“已有”的事件和属性,复用过往数据,避免信息冗余,优化资源配置

如需新增事件、新增属性,业务人员也可及时进行重复判断和命名规范校验,极大节省开发成本。

有了统一的埋点规范,开发人员在数据上报时便有了清晰依据,面对多种类型的数据可一一对应埋点规则,进行数据校验,保证数据的准确性和一致性,为上层分析提供优质统一的数据。

流程管理

高效管理跨团队协作的埋点流程

埋点作业的全流程包括:方案设计、方案审核、埋点开发、埋点上线,需要多部门、多角色协同作业。

其中,如何跟踪进展、如何保证信息一致性、如何流转/交接工作、如何做好关键动作留痕等跨部门沟通的常见问题频频发生,导致埋点流程管控难,最终拖慢作业进度和质量。

埋点治理工具可围绕埋点方案从提出需求、方案设计,到开发、测试、上线,再到下线的全生命周期,提供待提交开发到开发完成的多个关键状态,帮助企业高效管理跨团队协作的埋点流程,极大降低跨部门沟通成本。

埋点管理工具可管控埋点方案全流程

管理员根据部门分工不同可对不同人员设置不同权限,确保责任到人、流程清晰,及时跟踪进展,保证方案执行效果和数据安全。

借助这一工具,绝大部分埋点方案制定和执行的动作都可在线上进行,而且能记录所有痕迹,即便发生人员变更,也不影响前后信息的一致性,部门负责人可严格把控埋点流程,减少无用功,提高埋点效率。

和使用「钉钉」「飞书」等办公工具来定义工作规范、管理工作流程相似,埋点管理工具也是对线下埋点流程的线上工具化。

借助这一工具,埋点方案制定和执行的各部门有据可依、分工明确,埋点信息可传承、可溯源,数据校验更方便,极大降低了跨部门沟通成本,保证了数据的准确性。

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