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用户行为数据分析
用户行为数据分析

本书紧密结合业务实践,收录了 GrowingIO 自创立以来在用户行为数据分析领域的经典方法论、产品实践和客户成功案例。


作者:GrowingIO 团队

发布日期:2019-10-25

内容概况

全书分为五章: (1)第一章介绍用户行为数据分析的基本概念; (2)第二章介绍数据驱动增长前提条件; (3)第三章介绍用户行为数据分析在市场领域的具体应用; (4)第四章介绍用户行为数据分析在运营领域的具体应用; (5)第五章介绍用户行为数据分析在产品领域的具体应用。 本书适合互联网或互联网+企业的一线产品经理、设计师、运营、市场、数据分析师等人员阅读学习,帮助读者建立系统的用户行为数据分析知识体系并运用到日常工作中,实现用户和业务增长。

精彩摘录

1.用户行为由最简单的五个元素构成:时间(when)、地点(where)、人物(who)、交互(how)、交互的内容(what)。 2.在产品迭代的过程中,要持续关注 6 大要素:改版前后比较,绝对指标和相对指标趋势,关键路径转化,功能使用占比,错误率,功能留存。

数据驱动业务增长