智能问数
Use casesUnlock the value of data across a wide range of business scenarios
销售速查
销售总监无需寻找固定报表，直接提问（如“昨天华东区哪个产品销量最高？”），即刻回答，实现零门槛、无延迟的每日业务洞察。
运营自助
运营人员想分析活动效果，无需提需求给分析师，直接描述新指标（如“计算一下用户的七日复购率”），即可快速获得结果，无需排期无需等待。
实时监控
管理者在会议中遇到疑问，无需等待下属查找数据，直接询问（如“当前网站实时在线人数是多少？”），立即获得关键数据，支撑快速决策。
一线问数
一线员工无需学习报表系统的操作，也无需学习指标、事件、维度等概念。只需在对话框用自然语言提问（如“我这个月的销售目标完成多少了？”）便能直接理解并给出答案，实现真正的“上手即用”。
Product capabilities
Solve business challenges with distinctive product capabilities
痛点：理解和运用UBA中的功能与数据概念存在一定门槛
解决：自然语言提问，对话式交互，人人可用
自然语言提问，AI Agent 理解业务问题、调用分析能力，自动生成统计结果与可视化图表。
- 语意理解
自动提取问题中的指标、维度等关键信息
- 多轮对话
支持上下文理解，提供流畅的追问对话体验
- 统计结果置信度评价
自动给出对统计结果的置信度评价，并会给出“疑问点”或“其它建议”，让结果更可信
Frequently asked questions
- 智能问数的回答准确率有多高？
- 该系统在测试集上的准确率超过90%。当系统对结果的置信度未达到内部阈值时，除了输出统计结果，它还会主动揭示其不确定性，并向用户展示完整的推理链条。同时，系统会明确指出推理过程中不够确定的信息及潜在偏差（例如，所选用指标或维度与查询意图未能完全匹配），从而确保用户能对结果形成全面的认知。
- 智能问数目前可以覆盖哪些范围？
- 可依赖当前空间内的事件、属性、标签和群组等元数据来获取指标统计，快速解答单事件、事件属性及其组合形成的复合指标问题；留存率、漏斗转化等时序性指标也在持续迭代中。
- 智能问数使用哪个大模型？是否支持接入自有大模型？
- SaaS 版本默认对接平台当前适配的主流大模型服务；私有化部署版本支持对接客户自有大模型。
- 智能问数与 DeciAGI 是什么关系？
- GrowingIO 智能问数是 DeciAGI 面向企业数据分析场景提供的其中一个核心应用能力。它依托 GrowingIO 分析云的数据和分析能力，让业务人员通过自然语言完成指标查询、口径识别和结果分析。DeciAGI 则进一步覆盖业务分析与诊断、用户洞察、运营策略生成和活动复盘等多种数据智能场景，支持自定义扩展智能应用，是数据智能应用综合平台。
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