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分析云 202609 发版:智能人群扩散与定期运营活动异常补发功能再升级

Source:GrowingIO公众号Updated: 2026-9-7

本次版本迭代重点聚焦于智能人群拓展、敏捷分析体验以及运营活动异常补发机制的完善。我们在客户数据平台中全新推出智能人群扩散(Lookalike)能力,由系统自动学习已有高价值人群的特征,更精准、高效地发现潜在客户;同时,针对增长分析板块的事件度量、同比计算口径与详细数据查看体验进行了优化,并在智能运营中完善定期活动异常补发机制,持续致力于为您提供更智能、易用、稳定的分析与运营体验。


亮点介绍

  • 重大更新:客户数据平台新增智能人群扩散,让优质客群拓展更加精准高效

功能简介:本次客户数据平台新增了智能人群扩散(Lookalike)能力。运营人员可以选择已有的高价值人群作为种子人群,由系统自动学习其特征,并从更大范围内识别与种子人群高度相似的潜在人群,为后续营销活动提供更高质量的目标客群。

业务场景:在拉新、促活或大促运营中,企业往往已经沉淀了一批高价值客户。过去,运营人员需要依靠人工经验提炼人群特征,再通过标签组合寻找相似客群,配置复杂且容易遗漏潜在用户。借助智能人群扩散能力,可直接以优质人群为基础快速扩量,减少反复筛选成本,为后续精细化触达提供更精准的人群基础。


  • 重大更新:智能运营完善定期活动的异常补发机制,保障活动执行与数据连续性

功能简介智能运营本次完善了定期活动的异常补发机制。当某个活动周期的目标人数异常为 0 时,运营人员可以直接在原活动中发起补发。系统将按照原周期重新计算目标人群并完成触达,相关执行记录与效果数据统一归入原活动。

业务场景:周期性会员关怀或营销触达中,运营人员复盘时可能发现前个周期的目标人数异常为0,实际应触达的人群未能正常进入活动。系统恢复后,支持在原活动一键发起补发,无需重新圈人或另建活动,大幅简化操作并降低重建成本。补发记录与效果数据仍沉淀于原活动,确保活动数据分析的完整性与连续性。


更多能力更新

  • 增长分析:事件分析支持更多“任意事件”度量值

选择“任意事件”时,新增“总天数”“用户 ID 去重数”等度量值,让跨事件分析和用户规模统计更加灵活。


  • 增长分析:KPI 分析校准同比计算口径

同比统一按本期与上年同期进行比较,帮助分析人员更准确地理解相同周期下的业务变化。


  • 增长分析:多类分析模型支持查看详细数据

漏斗、留存、间隔和分布分析新增详细数据视图,可在看板中快速查看图表背后的具体数据。


  • 客户数据平台:文件上传群组支持直接覆盖更新

文件上传的群组支持直接重新上传文件进行更新,关联活动与报表自动同步最新人群,无需新建或调整下游引用,大幅提升效率,同时避免活动配置冗余。


  • 客户数据平台:“基础指标值”标签支持存储键值对数据

“基础指标值”标签支持按键值对记录用户在累计时间段内的事件统计结果。例如,可在同一标签中记录用户过去 30 天购买不同品牌的次数,如“A 品牌:3 次、B 品牌:2 次”,满足更细致的标签加工与圈人需求。

Frequently asked questions

智能人群扩散(Lookalike)如何帮助拓展潜在客户?
在客户数据平台(CDP)中,选择已有高价值人群作为种子人群,系统即可学习其特征,在更大范围内识别相似潜客。相比人工提炼特征、组合标签筛选,这一能力可减少重复操作,支持拉新、促活和大促等场景。
定期活动目标人数异常为 0 时,如何补发?
系统恢复后,运营人员可在原活动内发起补发,系统按原周期重新计算目标人群并执行发送,无需另建活动。补发的执行日志和效果数据保留在原活动中,便于统一查看与复盘。
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