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多主体营销触达,解锁企业精细化运营新思路

Source:GrowingIO 微信公众号Updated: 2026-4-21更新摘要说明

当企业的运营对象不再只是“用户”,而是同时涉及商品、设备、门店等多个业务主体时,传统触达方式往往难以满足精细化运营需求。本文介绍 GrowingIO 如何通过增长分析平台和智能运营平台的协同能力,打通分析、分群到营销触达的闭环,支持企业开展更一体化的精细化运营。

*本篇供稿者:GrowingIO产品 瑞雯

摘要

GrowingIO智能运营产品通过全域数据,实现多业务主体的精细化运营,面对以“物”为分析主体但触达“人”的场景,提供解决方案,支持创建独立业务主体,实现数据分析到营销触达的闭环,最大化业务效益。


在数字化浪潮的推动下,企业的运营策略正从“广撒网”向“精准捕鱼”悄然转变。企业通过精细化运营,实现对目标用户群体的深度洞察与有效触达,提升业务效益、塑造品牌影响力,这正是智能运营产品的核心价值所在。

当前,企业的业务运营主要聚焦于用户,围绕着用户的整个生命周期开展一系列的转化、促活以及挽回等活动,以此提高用户生命周期的总价值。

然而,要实现业务效益最大化,只做用户运营是远远不够的。越来越多的企业开始着眼于以“物”为主体进行分析、洞察以及运营,如:

  • 车企中需要对「具体某一台车」标签,包括“已行驶里程”、“最近一次保养时间”等,进行数据分析以及洞察,营销触达的是登记在该车名下的手机号;
  • 房企中需要对「具体某间房屋」打标签,如“是否缴纳物业费”,开展物业活动时需通知到房屋联系人,可能是业主也可能是其他联系人。

针对以上以“物”为主体分析及运营的场景,市面上大多数智能运营产品都难以支撑,很多客户退而求次依然通过“人”的主体进行分析洞察以及运营,难以实现真正的精细化运营。

基于此,GrowingIO迭代智能运营产品。接下来我们一起探讨如何借助GrowingIO智能运营产品的多业务主体营销触达能力,帮助企业开启更多精细化运营的可能性。

1. GrowingIO智能运营产品

GrowingIO智能运营产品,基于企业全域全链路数据,进行多端多渠道的自动化触达,实现对人、房、车等多业务主体的精细化运营。

以车辆售后运营场景为例,可以以车为维度进行洞察分析,并对需要进行保养维修车辆的车主进行触达通知,触达内容中还可以携带具体的车辆信息。

1.1 多业务主体营销触达

GrowingIO智能运营产品,支持创建除“用户”之外的其他业务主体,每个业务主体都可以独立上报数据、打标签、构建分群以及营销触达,帮助企业实现从数据分析、策略触达、效果复盘的运营场景闭环,使业务效益最大化,目前已经渗透到各行业的各个运营场景中。例如:

    1.1.1车企:以「车辆」为运营主体

业务围绕售前、售中、售后三个阶段展开,在售后运营场景中开展的保养提醒与通知、季节性检查、“服务升级”如针对特定车型解决已知问题,提升车辆安全性等的策略,运营的业务主体是「车辆」,通过为「具体某一台车」而不是「车主」打标签,洞察分析以及圈选「车辆」的数据,实现最终触达车辆联系人(即车主)的活动策略;

    1.1.2房企:以「线索」「每一户房屋」为运营主体

运营场景中涉及到的线索管理,可以以「线索」为主体进行分析洞察与跟进;另外,在物业运营场景中的深层次场景应用,例如物业费、水电费的催缴,社区活动等,往往以「每一户房屋」为主体;

    1.1.3经销商:以「经销商」为运营主体

作为很多3c数码或快消品行业常见的运营方向,每一个经销商背后对应着一家企业。可以以「经销商」为主体进行属性以及标签分析,总部有产品上新或要开展新政策时,可以将策略内容通知给公司的法人或其他联系人。

1.2 多主体运营场景落地

除了上文列举的行业场景外,多主体营销触达能力还可以渗透到各行业各场景中去,下面我们就以「车辆保养提醒」场景为例,描述多主体运营场景如何在分析云产品中落地:

  • 1.2.1 构建业务主体

先构建「车辆」的业务主体并设定主体属性,如车型、车身颜色、车主手机号、已行驶里程等,属性设定完成之后可进行数据上报;


  • 1.2.2 构建埋点事件

构建埋点事件以及事件属性等信息并完成数据上报,例如“车辆保养”事件;


  • 1.2.3打标签

基于车辆保养事件对「车辆」打标签,如“最近一次保养距今天数”;


  • 1.2.4 圈选目标群体

根据运营策略,将满足特定规则的「车辆」进行圈选生成目标群体,如「最近一次保养距今大于180天」;


  • 1.2.5 配置运营策略

进入流程画布页面,将运营策略通过可视化的方式进行配置,配置的触达内容中可包含“您的爱车已经半年没有保养”或“当前已行驶6000公里”等车辆属性信息,最终触达的对象是登记在车辆名下的手机号,配置完成之后发起审批,达到预设时间后活动会自动执行;


  • 1.2.6 分析活动效果

活动开始后即可追踪触发率、触达率以及后链路的转化数据,以此评估活动效果。


2. 客户实践

某头部车企客户,通过GrowingIO分析云产品打通了多端、多系统、多业务数据,构建了「用户」「车辆」2个业务主体,为每一个主体建立起完整的标签以及指标体系,围绕着售前、售中、售后三个核心场景,建立了一整套精细化运营的策略。借助智能运营的多主体触达能力,实时且稳定的支撑了企业的线索跟进、售后运营等活动,有效提高了售前转化率、售后活跃等业务目标。

某行业top的3C数码企业,通过分析云产品构建了一整套经销商运营体系,围绕着处于新、老、流失不同阶段的企业用户,制定媒体投放优化、高价值转化、会员运营、激活/召回等策略,并在智能运营产品中进行落地,最后在提高激活率、留存率、转化率、复购率等业务指标上取得了显著成果。


GrowingIO让我们更深刻的意识到除了做「用户运营」之外,更多的运营场景应该聚焦在「车辆」这个主体上的,我们借助智能运营产品的多主体触达能力,很好的支撑了精细化运营策略的落地,这无疑使我们数字化转型的道路上向前更进一步。

——某头部车企

Frequently asked questions

什么是多主体营销触达?
多主体营销触达是指在用户之外,还能围绕商品、门店、设备等业务主体设计分析和触达策略,实现更精细的运营动作。
什么样的平台可以同时支持数据分析和精细化运营?
当企业需要把分析结果直接用于分群、触达和运营动作时,就需要同时支持数据分析和精细化运营的平台。GrowingIO 通过增长分析平台和智能运营平台的协同能力,帮助团队连接分析、分群和营销触达。
为什么企业需要从用户运营走向多主体运营?
因为很多业务问题并不只发生在用户层面,还涉及商品、库存、门店或服务对象。多主体运营有助于更完整地推动精细化运营和业务增长。
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