日前，由《财经天下》、「市界」、《博客天下》联合举办的“2023异想大会”在北京召开。会上，数十位企业人士、专家以“想象创未来”为主题，展开了思想的碰撞。StartDT首席数据科学家、GrowinglO创始人张溪梦受邀进行了主题演讲——用数据连接世界。
时代洞察
解锁海量数据价值，AI将更大幅度解放人类脑力
生成式AI无疑是今年上半年全球最热的科技话题，ChatGPT正在给资本市场带来全新的活力，千行百业也在积极拥抱AI技术。
过去40年，全行业经历了消费式PC、消费互联网、移动手机、云计算和SaaS、AI、元宇宙共6个大的变化周期。移动互联网的出现，将每个人都囊括进巨大的信息网络中，作为在数据分析领域从业近二十年的科学家，张溪梦见证了不少计算机技术发展下人类历史的变迁。
在他看来，OpenAI产生的ChatGPT技术，为未来打开了一个更大的AI窗口，“这将会更大幅度解放人类脑力。”
“与发现石油、蒸汽机极大地解决了人类体力问题一样，AI将把人的生产、消费能力都提升到至少100倍甚至1000倍的级别。接下来，我认为AI的蓬勃发展，会把人类的智力——特别是集中巨大智慧的能力，在未来十年里赋能给每个人，让每个人都变得更加智能。”
比如在计算机层面，AI将为文本、代码、图像、语音、视频、AR虚拟现实等多个领域带来改变。下钻到具体场景，比如在营销上，有了生成式AI的加持，业务人员可以生成海量的、有趣的、专业化的内容。
接下来，AI还可以改造销售流程。
以前无论是一对一的消费级内容销售，或是企业级软件的大规模销售，甚至飞机这种超级复杂、长链条的产品，销售人员都需要对整个行业内容和销售话术进行精准把控，包括了解客户的历史、背景、企业状态、融资情况，包括企业里面谁是决策者，谁是核心的购买支持者等等。
之前准备这些信息需要耗费大量时间，今天有了AI加持，当底层具备更加完善的数据后，张溪梦认为，未来这个流程会大大缩短。
对于数据领域，过去需要由专门的数据科学家以写SQL的形式进行数据处理的方式，在AI加持下，将演变为只需给生成式AI模型一段简单的描述型文字，就可以直接把代码写出来。
实际体验中，张溪梦感受到，ChatGPT生成的SQL不亚于顶级分析师或者数据科学家、数据工程师。
“我们培养一个统计学家的周期是10—20年，现在美国的‘首席营销官联盟’预测未来的程序员基本会由机器人来做，也就是说未来程序生成的周期会被大幅度缩短，专业门槛被极度降低，所以不需要我们再花10年的时间（培养相关从业者），AI能力和算法会加速数据的应用，我们有巨大的机会，把海量数据进行价值解锁。”
数智未来
生成式AI将帮助行业实现真正的“千人千面”
此时此刻，我们正在经历信息时代的大变局，聚焦到数字化营销和数据驱动增长的场景上，营销趋势正在从创意驱动、市场营销驱动，变成科技驱动。
“过去5年，营销技术专家的工作就是把科技和营销进行结合。而生成式AI开始在行业应用后，营销人员的工作会被大幅强化，内容、创意、创意，甚至数据分析都已经被生成式AI替代了。”张溪梦观察道。
目前GrowingIO也有生产营销自动化产品——智能运营（MA），以自动化的形式帮助营销团队把漫长、复杂的规则流程建立起来。借助生成式AI，未来营销人员可以自动通过语音或语义、文本来生成营销代码，业务人员只需给计算机云端系统下一个指令，就能生成很多营销策略。
*MA可高效实现消费者的全链路精准运营，帮助企业实现智能增长。
这将极大推动“千人千面”营销方式的实现。这个在上世纪八十年就提出的概念，至今并没有任何一家公司真正实现过，但在今天的技术架构下，张溪梦相信很快就会看到真正千人千面的实现，而不再是愿景或者营销口号。
AI的出现极大缩短了创意诞生的流程，从以前在电脑上通过鼠标和键盘的结合不断点击、输入的形式，到只需把自己的所思所想告诉AI，便能立刻获得还不错的结果，流程耗时已经缩短至秒级。
随之而来的是一个新问题：企业或者营利性和非营利性的其他实体，要如何应对海量数据带来的信息爆炸？如何识别信息真伪？企业要如何建造护城河？
对此，张溪梦认为，企业应该是乐观而不是焦虑的。“算法绝对不是壁垒，而且未来很快就会开源，每家企业基本都会具备类似的算法能力。特别是接下来的五年，企业要依靠专有数据，在一个普适的大模型上面建造新型的、针对企业独有的数据智能，不断加强一方数据能力，才能构建竞争优势。”
这给了普通企业崛起的机会。以前互联网公司最大的护城河就是数据，阿里、京东、百度都是海量数据的拥有者，普通企业很难建立起数据护城河，只能依赖大厂。
但未来有了生成式AI的出口和加持，企业可以在自己的行业里，特别是所专注的业务上，能建立起很多基于数据的竞争优势和特征。张溪梦表示，“这也是我们奇点云非常期待在未来发生的事，可以帮助企业实现用数据连接世界的梦想。”
