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张溪梦:用户行为改变、AIGC 火热,给企业带来三大增长机会

Source:GrowingIO 微信公众号2023-4-21

本文围绕 GrowingIO 创始人张溪梦对 2023 年增长趋势的观察展开,讨论疫情后用户行为变化、物理世界与数字化触点融合以及 AIGC 带来的新机会,也体现了 GrowingIO 对全域触点、数据洞察与数字化增长方向的判断,适合希望寻找 TOC 增长方向的品牌和营销团队参考。

2022年底,疫情终于结束,但这三年对全行业、全民的影响仍将持续,有些改变甚至是永久的。

2023年被普遍认为是经济复苏的一年,所有人或是在落地增长规划,或是在寻找增长机会。那么,疫情对用户行为的改变究竟有多大?随之而来的又有哪些增长机会?从GrowingIO引入增长黑客概念至今已有7年,变局之下有没有新的增长理论可以参考?

新旧之交,StartDT首席数据科学家、GrowingIO创始人张溪梦带着自己收到的多方反馈和沉淀下来的方法论,从宏观到微观,对2023年行业增长趋势进行了观察判断,并就企业数字化营销的增长思路做出分享。

本文为面向TOC企业的增长机会篇,旨在为寻找确定性增长的品牌方提供营销参考。

机会一:疫情退散

充分认识数据能力,连接整个世界

其实在疫情前一两年,用户行为习惯的大幅改变已经发生了,疫情的出现是把物理世界也变成了互联网,这是我在 2015 年回国创业的时候完全无法想到的。

现在互联网已经无处不在,但这个网里不是完全数字化的人,而是身处在物理场景里的人,我以前给它起了个词叫“社交类互联网”,是指由物理世界和数字化相结合的一张网。

这个网里很多互动和操作是潜移默化的,人很难感知到。比如我们现在去任何餐厅,基本每张桌子都有一个二维码,而两三年前扫码点餐刚出现的时候还是个很新的东西,那时候只要能扫码就属于数字化创新了。

物理世界和数字化世界的融合是之前的增长黑客理念所没有想到的,但它们在理论体系上异曲同工,因为触点就是触点,无论是在PC 屏幕面前,还是在手机上,或者线下门店里和服务员扫码互动,数字化已经变成物理世界里的一环了。

所以中国建立起了一个非常美妙的体系叫“数字孪生”,这里的现实不是虚拟现实,而是更前瞻的概念,是我们身边的事实。

对于我们服务的企业,他们所看到的数字化世界不仅仅是C端消费者的互联网,还有企业内部的数字化管理。

现在很多企业都在向管理要效率,在数字化上,无论是供应链、营销,还是采购,他们都希望能通过数据连接起来,而不是某一种软件或人才或组织能力,因为他们都是针对单点解决具体问题的,要想真正把这些点连接起来,由内而外提高效率,背后都需要数据。


这也是我对数据的基础认知,数据的本质就是要连接整个世界,它是一种既虚拟又实在的东西,不需要依托于某一个软件,而是分布式的,但最终数据又是统一的,可以用虚拟的线把两个点连在一起。

企业内部的这张互联网和外部用户的互联网交织在一起,会产生更大的价值,这也是我们创业过程中觉得非常有趣的地方。 

两个旧渠道重新组合,也是一种新玩法

因为疫情,去年新渠道确实比较少,这和大部分消费者被关在家里有一定关系,很多行为都线上化了。但是接下来会有大量用户出门,现在街上又开始堵了,大家的消费欲至少在短期内会有一个小爆发,所以企业要做好线下客户消费爆发的准备,和线上线下充分融合的新增长的准备,可能今年线下消费者还会更多一些,因为人是要出去呼吸新鲜空气的。

当新渠道不多的时候,旧的渠道进行重新组合也是一种新玩法,比如把私域数据和公域平台相结合进行广告投放,效果也能增长百分之二三十,大家可以抓住这一波机会。

机会二:AIGC

数据智能解放人的脑力,趋势不可逆转

最近这段时间大家都在讲到一个名词“AIGC”,用AI创造内容,降低成本,我觉得这是很棒的一件事。

记得我刚入行做数据分析师的时候,要想把信息采集下来录到数据库,需要有一张手写的纸,由打字员录入到系统里,才能变成一条数据,整个过程耗时几个月。

华尔街有大量交易员做期货股票,他们要打电话接单子,每天有一大部分时间都在做这些基础工作。但今天数据可以量化之后,华尔街已经没有那种像足球场一样大的操作间了。我认为这并不意味着那些员工要失业了,而是他们要做更重要、更有意义的工作。

至于那些基础工作,就可以教给AI产品做。比如一篇三四万字的速记,AI可以把语气词、套话等没有意义的话过滤掉,这样就帮大家节省了时间,提升了效率。硬性成本降低了,员工必然会把节省出来的时间放在更有意义的工作上。


以前只有顶级互联网企业才会具备把AI应用到业务上的能力,但今天稍微有点规模的企业都在做数据安全合规基础上的千人千面的个性化运营,效果非常明显,(我认为)这是一个不可逆转的趋势,因为数据智能解放了人的脑力。

从2020年底开始,很多企业都在部署营销自动化和千人千面的相关应用,我们有几个客户做过A/B测试,应用AI比不应用AI的效率能提升百分之二三十,而且这是基础门槛。

以前的土地、石油是生产资料,现在数据也变成了一种资产,如何把数据变成未来数字化世界里的石油,是我们现在需要思考的。

机会三:出海

数字化转型能力不同,营销出海机会可观

我去年回过一次美国,现在美国已经进入移动 APP 的时代了,而国内是社交互联网时代。这两个系统区别蛮大的,美国或者说海外还是在用移动 APP 来解决单点问题,通过客户和单点之间的互动来产生数字化和信息化的感知,。

但是在中国,科技平台底下有一层以微信为代表的社交化的互联网,我觉得这种巨大的 power是海外那张互联网里,至少是Facebook所不具备的。而且经过疫情的洗礼,现在应该 14亿人都会上网了。

除了这个层面,还有一点是国家在数据安全保护上的政策和法规要求,会导致跨国企业把曾经完全中心化的数据做到一部分的去中心化。比如以前他们在中国产生的数据都能汇集到国外总部,但今天因为法律法规的要求,他们都非常明确地认识到,要想在中国做生意,必须要把数据留在中国,必须要中国的公司自己来经营,所以他们的IT安全策略会发生变化。

这两点我觉得会是下个阶段国内外数字化转型能力有所不同的重要因素,而且不同的程度会越来越高。

在营销玩法上中国有中国的特色,照抄海外是不可能成功的,而且中国的这些玩法,我认为未来还能输出到海外。现在抖音对国外的威胁已经到美国要立法阻止了,所以我觉得在对外输出上我们是有巨大红利的,机会很可观。

Frequently asked questions

文中提到的增长机会主要来自哪里?
主要来自用户行为持续变化、线上线下触点进一步融合,以及 AIGC 对内容生产和业务效率的推动,这些变化都会重塑品牌获取和经营用户的方式。
为什么用户行为变化值得企业重点关注?
因为触点、路径和决策方式一旦变化,原有投放、运营和产品策略就可能失效。企业需要更及时地理解行为变化,建立跨触点的数据洞察能力,才能找到新的确定性增长机会,这也是 GrowingIO 一直强调的增长基础。
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