今年4月，奇点云和GrowingIO进行了并购重组，成立了全新的集团品牌StartDT。经过双方团队半年多的精诚协作，GrowingIO的分析云产品有了全新蜕变。
在11月23日举办的StartDT Day数智科技大会上，StartDT首席数据科学家、GrowingIO创始人张溪梦就《分析云迈入全域化，构建智能增长新生态》进行了主题演讲。
StartDT首席数据科学家、GrowingIO创始人张溪梦
张溪梦表示，双方合并后，分析云在数据云的助力下已经实现四个「全域」能力，并表示未来分析云将在数据智能领域持续发力，推出更多数据分析模型，帮助客户看到价值、实现增长。
底层数据无缝打通
分析云迈入全域化
奇点云是一家第三方中立开放、数据可控的公司，和GrowingIO合并后，其数据平台为GrowingIO的数据分析能力提供了坚强基础。张溪梦形容，「数据分析就像一棵植物，数据平台是它的根基，只有强大的根基才能支撑这棵树的蓬勃发展。」
两家公司合并后形成了数据平台+数据应用的战略组合，并在今年5月实现了底层数据的无缝打通。紧接着，9月20号，GrowingIO的产品全面融入了奇点云的DataSimba数据中台，至此，分析云实现了全域数据的打通。
「今天我们不但能分析用户的行为，还能分析人、货、渠道，甚至供应链、业务、财务、运营等，能进行全域的分析。」
在本届StartDT Day上，GrowingIO还发布了全新分析云产品矩阵，在这个版本里，分析云和数据云做到了全面统一，无论是运维、安全、交付、支撑，还是机器的CPU数量都做到了精细化，从而进行统一运维、统一管理、统一发布。
「这样的话我们产品就有一个更强大的基石和底座，而且是完全构建在DataSimba上面。」
产品具备「四全」能力
数据普惠未来可期
现场，张溪梦表示，目前GrowingIO的分析云产品已具备「四全」能力，并将持续发力数据智能，与客户共建生态，希望最终能实现数据普惠。
1、全域数据能力
从收集海量线上数据实现自动化营销，到整合线下营销系统、打通第三方广告平台的数据，做到智能运营，GrowingIO的CDP（客户数据平台）经过两重进化如今正式迈入全新阶段，即拥有了全域数据能力，可进行准确、全面、可靠的数据集成和治理。
一方面，GrowingIO能够做到无缝集成和整合EDW（企业数据仓库）、呼叫中心、ERP（企业资源计划）系统、第三方电商平台等多个类型的数据，同时还能跨多达10个不同的公有云平台，更好帮助客户提升协作与管控效率。
另一方面，GrowingIO的客户数据平台可以和企业内无论是公有还是私有的关系型数据库服务（RDS）进行深度集成，并且下面还能兼容各种不同的SDK。
据张溪梦介绍，「除了GrowingIO自己开发的SDK，我们现在已经可以兼容Adobe、Google和一些友商的SDK，而且很快就会发布我们的车机SDK，这样就能收集各种IoT（物联网）的信息。」
此外，StartDT自主研发了数字化大屏产品——马良，还可以充分接入Tableau、帆软BI、观远数据等一系列的第三方数据应用。
张溪梦说，除了数据分析，我们还希望具备智能化，「在AI、数据分析模型上，分析云还会持续发力，把商品推荐、供应链的算法一步一步整合到我们的产品里。」
StartDT CEO、奇点云创始人行在在谈到行业梦想时经常说，希望做到数据的普惠，张溪梦十分认同，「这和GrowingIO的初心一致，我们希望把数据智能的能力赋予很多企业。因此，我们一家企业不可能做所有的事，我们希望跟千千万万的合作伙伴一起共建生态，给客户产生价值。」
2、全域标签能力
GrowingIO的客户数据平台内置「消费者七层塔标签体系」方法论，对此，现场张溪梦进行了分享，并举例说明了目前GrowingIO在构建全域标签上的优势。
用户信息：目前几乎所有客户数据平台产品都能支持，比如用户的性别、年龄、姓名、住址等。
基础属性：特别是和企业内部CRM（客户关系管理）系统进行打通，同时还包括以往的折扣信息、会员ID、会员折扣、会员等级等。
客户价值：即Lifetime Value（用户生命周期总价值）标签。当前GrowingIO的客户数据平台在进行分析时主要基于RFM模型，即Recency（最近一次消费）、Frequency（消费频率）、Monetary（消费金融）这三种不同的价值，给客户打上标准的标签。
偏好类：比如用户喜欢购买哪个品类、对哪种新品感兴趣，以及对哪个产品功能有倾向性，这些标签都可以打在GrowingIO的CDP平台上。
互动类：这一能力主要基于第四层的能力构建而成，张溪梦表示，「用户基础信息的标签可能会改变，但是一个人的行为很难撒谎。所以通过他的行为可以总结出很多标签，从而变成我们互动类的标签打在用户平台上面。」
亲密度：即对用户喜好的预测，主要包括Lifetime Value（用户生命周期总价值）、客户忠诚度、客户重复购买的可能性，以及用户未来的该品牌对忠诚度和粘性。这里张溪梦特别提醒道：「这里的Lifetime Value是客户通过数据平台计算出的带有预测性的生命周期价值。」
推荐：比如预测用户对哪种促销形式会更敏感。
基于「消费者七层塔标签体系」方法论，张溪梦认为，最终需要One ID的模式进行数据的打通和融合。
「非常荣幸的是，自从两家企业合并，我们底层有非常强大的图数据库计算能力，上层有一系列的精细规则引擎。通过实时、离线、近实时，以及科学的计算，我们会产生更多、更准确、更宏观的ID融合能力。」
3、全域分析能力
过去几年，和GrowingIO同领域的数据分析工具服务商们一直专注于线上数据的分析治理，无法覆盖到线下场景。
但借助奇点云的数据云平台，如今GrowingIO已经做到了对全域各个场景的精细化分析，以及不同的角度的数据沉淀、聚合和浏览，最终实现洞察。
在实践中，客户的整个生命旅程非常复杂，很多企业认为它是线性构造，但实际上客户会在不同场景里连续跳跃。为了解决这个问题，GrowingIO研发了一款新产品，「客户旅程分析」。
「这个产品会把客户旅程纷繁复杂的网状结构变成一张清晰的流量地图，让我们能理解客户到底是怎么在系统里流转的。」
张溪梦还表示，GrowingIO在过去接近7年的时间里已沉淀了50多个不同的分析场景，接下来会优选20个高价值场景将其变成标准化产品，帮助客户更快看到价值。
4、全链数据合规
张溪梦在演讲中解释，分析云产品的全链路合规主要体现在以下几方面： 通过国家等保三级认证：这是金融领域以外的中国最高信息安全等级保护认证，对企业的内控、流程，和数据的信息、安全、加密等有非常严格的要求，StartDT的分析云和数据云团队均已通过，信息安全管理能力已达到国内最高标准。
通过ISO27001的认证：在中国，ISO27001已经成为企业内部信息管理流程的金标准，通过认证标志着StartDT已经完全做到了工作流程合规和内容文档合规可控。
通过ISO9001认证：该认证是质量运营体系的认证，说明StartDT无论是私有化产品还是云端产品，质量都有高度保障。
法律层面全面合规：《个人信息保护法》《网络安全法》和《数据安全法》共同构成保障数据安全的「三驾马车」，在分析云的产品客户数据中心（CDP）里，StartDT开发了一系列功能让客户来保护自己用户的隐私不被泄露，同时在内部也符合企业下载和安全的合规。
在数据安全领域，StartDT也推出了新产品DataBlack保障客户数据安全合规，让外企和民企都能在数据上安全可控，实现在国内的合理经营。
对于GrowingIO和奇点云合并的这半年，张溪梦最后总结道：「GrowingIO加入奇点云的大家庭以后取得了非常多的进展，希望大家支持我们的分析云和数据云产品，我们希望通过数据帮助每个企业实现商业价值。」
