增长是企业永恒的命题。2015年开始，企业经历了流量运营时代、用户运营时代，如今正式过渡到全域运营时代。
每一个时代都有自己的运营焦点和方式：
最初是获客，是砸钱买流量的粗放式运营；
然后是留存，是注重用户行为的精细化运营；
现在则是全域，要关注每一个环节、每一个细节，数字化在企业内深入到了每一个部门，甚至每个人身上。
在这期间，我们已经服务1500+客户，沉淀了不少方法论和解决方案。
在2023 StartDT Day数智科技大会上，StartDT合伙人、资深行业专家追风分享了自己看到了近期企业在看数据、用数据上的三大趋势。
*本文根据追风的分享整理而成，已做编辑。
一、快速建设高效、实时的OneID系统，以支撑全域用户运营
OneID是企业数字化建设的刚需，对了解消费者画像、流量流转路径、用户权益的精细化运营起着关键作用。这是个老生常谈的话题了，企业从2019年左右就在建设，但过了这么多年，仍在建设中。究其根本，原因有三：
- 实时性
全域运营时代，企业需要建设实时OneID以满足业务的实时营销需求，但企业自建OneID只能实现T+1。
- 复杂性
企业建设OneID过程中，用户量和渠道都在不停增长，触点越来越多，建设逻辑非常复杂。用传统的方式做OneID费时费劲，成本高、时效性差。
- 技术制约
为更好支撑上层营销，企业往往需要在OneID系统进行家庭合并、同一人合并等复杂操作，这会用到图计算等新技术，对企业开发能力要求极高。
这背后是企业对OneID建设难度的低估。大部分企业认为，起初可以花几个月进行OneID建设，之后简单维护即可。
但事实上，每增加一个渠道，都需要修改整个数据采集逻辑、重新进行ID Mapping，花费数月时间才能打好补丁。久而久之，OneID系统将不堪重负。
以我们服务的一家世界500强客户为例，该企业最初有3亿用户ID、20+端，建设OneID过程中增加至5亿用户ID、40+端。
最初它们用写代码的传统方式建设OneID，每天要花五六个小时才能完成ID计算，每增加一个端，要花一周甚至半个月、一个月才能完成代码的编写和验证。
企业亟需一个标准化的OneID产品，解决这些问题。
二、从看数据进阶到用数据，希望真正发挥数据的资产价值
企业在经营中会沉淀大量数据，在数据变现上，最初企业会通过BI和报表进行看数。这个需求之后，是如何用数据进行洞察分析，比如基于渠道、产品、价格、类目进行深度分析，以发现背后的经营优化点，从而指导运营改善和提优。
过去，企业在洞察分析上会投入大量数开和分析师，做一个活动复盘或报告顺利的话少则一周，多则半个月，如果要返工，那完成时间遥遥无期，成本极高又不可复用。
企业需要更简单直白的工具帮他们解决用数问题。
但这并不意味着BI会退场。在看数据上，BI有其他分析工具所不具备的优势，比如能看财务多个主体的数据，可以用于日常企业经营，而分析工具在洞察分析上更有优势，可以赋能运营。
所以二者互为补充，长期来看会在企业内并存。
三、让数据和业务充分协同，完成运营闭环，产生更大价值
在全域运营时代，企业普遍使用了数据分析工具完成营销后链路的运营闭环，最常见的是CDP（客户数据平台）和MA（智能运营）。
当下企业在CDP和MA的使用上存在三个需求：
01 标签
企业的活动运营越来越深化，也充满随机性，今天需要圈出5日购买人群，下次可能就是15日，因此业务侧对CDP中标签功能的要求越来越高，需要多样、实时、可迭代的标签。
02 性能
很多企业此前习惯用CRM工具进行人群圈选，但它的存算峰值较低，最多只能到一两千万，且要花费数个小时的时间才能完成圈选。现在企业的数据量动辄上亿，并且对实效性要求很高，亟需进行工具革新。
03 复盘
过去企业通常用BI进行复盘，但BI是看数工具，在数据分析上反馈并不及时，只能通过定制化报表解决，十分耗时。
因此，为让业务产生更大价值、提高运营效率，企业需要新一代CDP、MA。
基于企业数据驱动增长的三大趋势，GrowingIO分别开发了标准化OneID组件、二十大分析模型、新一代客户数据平台（CDP）和智能运营（MA）产品，更有开放平台在未来帮助企业对接各类三方系统，实现快速分析。
我们将在下篇展开分享。
