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小猪: 提升订单转化解决低频电商增长难题

2019-10-18

GrowingIO 对于我们,不仅仅是专业、稳定的用户行为分析平台,更是可以携手面对增长难题的重要合作伙伴。工具易得,但靠谱、可信赖的合作伙伴才更为可贵。

—— 小猪管理层副总裁孙朝晖

合作四年来,C2C 民宿平台小猪通过 GrowingIO 采集的全量用户行为数据,赋能供给侧经营能力,不断提升房东活跃度与留存率;另一方面将数据融入产品设计,优化用户侧使用体验,提升房客生命周期总价值。

小猪网页版客户端

小猪近两年业务增长 900%,目前拥有 5000 万注册用户,超过 80 万间房源,分布在全球超过 700 座城市及目的地,成为领域内毋庸置疑的头部玩家。

1.与 GrowingIO 达成深入合作,是企业高效能的选择

数据在今天如此重要,以小猪体量,何不自建用户行为分析平台?

“我们如果自建平台,即使采用开源组件,至少需要常备 5 人以上的研发团队,每年数百万的投入。”小猪管理层副总裁孙朝晖算了一笔账 --- GrowingIO 是由近百名工程师,历时四年开发的专业产品,并通过上千家客户不断打磨优化。“像这样成熟的平台,我们不仅要用,而且要用到最大化。”

为上千家企业级客户提供服务

孙朝晖表示部署 GrowingIO 后,小猪要将资源向更擅长的事倾斜。“我们的大数据团队通过 GrowingIO 减少大量基础工作,他们要做的是思考如何赋能业务,产生更大效能。”

2.利用数据解决业务问题,提升整体转化水平

 “与 GrowingIO 合作前,我们产品设计和运营决策只能凭过往经验,或根据竞争对手动作做出调整。产品迭代逻辑是否正确,对用户体验及订单转化率是否起到正面作用,无法用数据量化。”小猪数据产品经理王小桐表示。

部署 GrowingIO 后,小猪通过数据快速验证假设,修正策略,持续优化,构建正向增长闭环。


1. 广告渠道批量监测,快速优化投放 ROI

小猪线上推广常涉及上百个投放渠道。如何批量监测不同渠道的广告表现,从而快速优化投放效果?一度让小猪团队苦恼不已。

 “ GrowingIO 的「广告监测」能对上百个投放渠道实现批量监测,即使数据量级庞大也能很快的实现有数可看,有数分析。”王小桐说道。

广告渠道批量监测

使用 GrowingIO 以后,小猪可以直观了解不同渠道、页面、关键词的访问数据,转化路径流失情况,不仅洞察渠道的流量规模,也获悉流量质量,从而快速调整投放策略。


2. 站内搜索优化,显著提高订单转化率

小猪是低频电商产品,提升 GMV 在于提高用户决策效率。在搜索模块,让用户越快找到的房子,最终订单转化率就越高。然而如何提升用户搜索效率?

小猪通过 GrowingIO 采集的全量用户行为数据发现:

  • 某些热门城市如青岛、哈尔滨等部分旅游城市在部分季节用户关注度不高,而香港、天津等城市却意外的高点击;

  • 用户常搜“ aomen ”、“奥门”等五花八门的模糊词,没有匹配相应结果页。

根据数据洞察快速改版后,发现搜索成单的用户群体,相较以往转化率有明显提升。

随后,小猪团队继续提出假设:加入更多搜索条件是否会让用户更快找到想要的房子?测试发现加入「商圈/热门地点」搜索栏后,提升了近 10% 订单转化率。

小猪站内搜索优化


3. 首页流量分发及用户路径优化,进一步提升订单转化率

搜索优化是为了帮助用户想清楚需求,首页的推荐位则是创造需求。

小猪产品团队对推荐场景做出如「周边度假」、「超值特惠」、「商旅出行」等多个假设。然而推荐位有限,到底什么样的推荐场景才能真正引起用户兴趣呢?

通过 GrowingIO,小猪团队将不同推荐场景的转化效率横向对比,并以搜索路径的转化效率作为基准,验证:

  • 第一,用户通过推荐场景,是否能比主动搜索更快找到心仪房子;

  • 第二,若干推荐场景中,哪些场景点击率最高,转化率最高。

经过实验与数据验证后,定下五个数据表现最好的推荐场景。相较原首页,显著提升了订单转化率。

小猪首页流量分发效率监控


4. 应用实时数据,提升用户生命周期总价值

随着团队数据应用能力的提升,小猪开始应用实时数据和算法驱动增长。这对数据采集、计算与传输能力提出了更高要求。

孙朝晖表示数据实时应用要做好两件事情:“第一,打通企业内部经营数据与外部数据平台;第二,根据用户意向和行为,建立数据应用模型,不断执行与迭代。”

目前,小猪通过 GrowingIO 实现:

  • 结合用户行为数据、搜索数据,对站内访问用户实现个性化房源推荐;

  • 房源数据+用户数据组成排序因子,让每个用户在搜索后都能呈现不同结果页;

  • 用户行为数据联动设备、跨平台 ID,根据全用户生命周期,针对性推荐房源;

  • 用户触发如「90天未访问小猪」等特定条件,立刻对其推送房源或代金券。

用户精细化运营

“只有用户行为数据丰富了、唯一性增强了,才能做到个性化搜索、个性化运营,更深层次的提升整体用户体验。”孙朝晖说道。

3.GrowingIO 服务模式:真正以客户为中心,解决客户实际问题

小猪也曾遇到“要关注什么指标”、“如何分析数据”、“跨部门协作”等无数问题。

王小桐刚毕业就来到小猪担任数据产品经理,从小白开始摸索上手。“为了分析业务问题,我当时每天都向 GrowingIO 服务团队请教分析模型与技术原理。”

随着经验累积,王小桐早已成为 GrowingIO 的 power user。“与 GrowingIO 的长期合作中,逐步摸索出最匹配我们业务的分析指标和模型,高效得出业务洞察。如果没有 GrowingIO,我的工作效率将大幅降低。”

GrowingIO 服务流程

对此,孙朝晖表示:“GrowingIO 为我们每个使用部门均提供专属微信群服务,无论是产品使用、分析方法,大、小功能优化,都会及时与我们沟通。通过以客户为中心的服务模式,帮助我们解决许多问题。”

4.结语

五年小成,十年大成。

从拥有用户行为分析工具开始,到高效寻找数据洞察,驱动增长;再到联动自身经营数据,更大范围的提升企业整体竞争水平,小猪始终在增长之路探索前行。

回顾4年合作,孙朝晖总结道:“数据驱动增长的落地是必须的,却又是艰难的。GrowingIO 对于我们,不仅仅是专业、稳定的用户行为分析平台,更是可以携手面对增长难题的重要合作伙伴。工具易得,但靠谱、可信赖的合作伙伴才更为可贵。”

数据驱动业务增长

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