GrowingIO

产品经理面临的业务挑战

想要做产品分析,就需要依赖数据团队和工程团队,不能独立制作分析报表,无法进行转化、留存等数据分析,不知道用户在产品内的真实行为路径,产品迭代不知从何改起,产品改版不知如何衡量。

如何通过 GrowingIO 进行产品优化
1

监控产品核心指标

获得业务洞察

业务人员可以独立获得产品内关键的数据指标,不需借助数据团队,就可以在自定义图表和多种数据分析工具中,制作有业务意义的数据看板,关注产品内核心指标的变化情况,从分析中获得产品优化的洞察。

2

提高产品转化率

优化用户体验

通过漏斗分析还原真实的用户行为路径,用不同分群多维度分析,定位用户转化过程中的问题,优化产品逻辑,从而得到更好的用户体验。

3

提高产品活跃度

提升产品整体留存

关注不同类型用户的留存情况,提高核心功能的使用度,优化产品内重要功能的流量分配,逐步提升产品整体留存,最终实现稳步增长。

现在就开始进行产品优化

通过 GrowingIO 的用户细分功能,能够精准地找到不同活动和功能对应的具体用户行为特征,解决了金融行业用户获客贵、转化难的痛点,完成了数据运营体系的搭建,实现了精细化运营。
GrowingIO 一直是我们收集线上产品数据、挖掘用户需求和改善交互体验的重要分析工具。从官网交互文案的优化,到 App 筛选功能的改善,再到每次活动运营中实时的数据反馈,每一次的数据收集、分析、监测,都有 GrowingIO 为我们提供决策依据。
GrowingIO 帮助我们基于产品建立模型、搜集数据并优化模型,快速建立数据化的客户行为分析体系。

为超过 6000 家企业级客户提供服务

覆盖互联网、金融、新零售、运营商等多个行业