5G、大数据、AI技术的不断发展，为广告投放与监测带来了规模与效率的加持。但在移动场景的用户行为跨越站外媒体、应用市场、站内浏览与消费等多个节点的现状下，如何有效采集并打通用户行为数据是一大难题，更别提后续的针对这些数据的分析、挖掘与运营。
品牌主痛点
渠道分散：面对分散零碎的市场渠道，包括 web、App、小程序、线下等等，企业需要一个统一的多平台流量监测和分析平台。
虚假流量：虚假流量泛滥，刷注册、刷下载、刷激活防不胜防；大量市场预算打水漂，饱受虚假流量困扰。数据孤岛：广告平台、线下渠道、站内行为，一个个数据孤岛难以打通，企业难以真实评估渠道拉新的真实效果。
解决方案
GrowingIO的AdTech解决方案以数据驱动为客户全场景营销增长赋能，能做到跨平台/多终端/多种竞价模式追踪监测（tracking）、人群精准定向匹配（targeting）、优化投放策略（optimization）三大层面，帮助客户在流量竞争激烈的广告投放市场上，监测并分析用户从广告浏览到下载再到站内转化的全域行为，打造营销增长引擎。目前，该解决方案已经在金融支付、短租民宿、地产等行业落地应用，并为客户的市场投放带来了显著的效果提升。
具体来说，GrowingIO的AdTech解决方案包括打通投放数据与行为、业务数据，率先实现用户全生命周期数据监测；全面对接主流广告投放平台，确保多平台广告效果实时整合展现；深度结合用户行为数据，建立多维度反作弊模型，高效过滤异常流量；无缝对接GrowingIO，产品部署高效灵活，有效降低成本，提高执行效率。
在GrowingIO的跨平台/多终端/多竞价方式的数据追踪中，主要通过Monitoring link功能和Deeplink功能，实现App、落地页、应用市场等场景的拉新转化效果监测，以及深度还原用户转化路径，召回用户无需下载直接打开App，提升用户活跃度和用户体验。
APP场景：在做App推广时，我们会通过投放不同的落地页吸引并引导用户下载、安装并激活App，以达成App新客获取的目标。在用户完成下载、安装，并打开App后，GrowingIO会使用归因模型，将之前用户点击广告时的渠道、推广活动、媒介等信息与本次激活转化进行归因，这样就可完成了对广告主不同推广渠道/活动数据的完整监控。该场景适用于以App激活拉新和App内转化为目标的线上/线下推广场景。
落地页场景：落地页有“黄金一页”之称，在这种场景中，广告主会在推广的落地页中，通过各种形式的内容吸引用户留资，完成初步的留资转化，或者完成部分业务转化，比如注册，产品购买等；用户在落地页上完成转化后可以直接在后续落地页或者其他的形式引导用户下载app，促进用户完成在App上的激活、活跃、留存。对此，GrowingIO能通过唯一用户标识的形式，实现H5落地页数据和App数据的关联和打通以及整个用户触点数据的分析，实现对用户的识别、运营和管理。App Store场景：移动App有两个主流平台，iOS和Android。iOS有唯一的应用市场App Store，并且ASM（苹果竞价搜索广告）是主流的推广方式。而对于Android市场，由于国内Android生态的碎片化，应用商店的投放和推广优化的限制，厂商预装是国内企业投放的主流Android渠道。因为这样的限制，大部分App在应用商店的推广（如CPD/CPT/Push/Banner等）无法通过监测链接直接进行监测，需要使用规范化的渠道标识跟踪每个渠道的数据。用户召回场景：在这个场景中，GrowingIO的Deeplink功能解决的不仅仅是用户体验问题，更是拓展App的应用宽度问题。有了深度链接后，App 之间不再是独立的个体平台，开发者可以在移动端再现网页端的自由跳转，将广告、活动营销、裂变拉新、用户唤醒、用户促活留存等业务结合其中，创造一个更加完整、精简的转化链，能给App的运营和推广带来更多想象空间。
2.人群定向匹配，精准勾勒用户画像
在广告数字营销中，定向就在于通过内容匹配、用户构成或者过滤传递最适宜的广告给用户。GrowingIO的解决方案可以打通全链路渠道流量、用户行为和业务数据，精准划分不同用户群体，还原用户真实路径，勾勒用户行为画像。
比如通过行为、标签、分布等维度来分析不同群体的各项行为指标，洞察用户群体核心特点，根据不同特点制定精细化运营方案，以及通过用户细查的用户活跃度趋势图、访问轨迹、用户属性、事件详情，清晰地还原用户在产品内每一次点击、浏览行为，结合用户设备、属性数据深入分析，全程追踪用户行为。
3. 投放策略优化，最大化提升ROI
在投放优化上，GrowingIO的AdTech解决方案可实现全营销触点监测，让渠道表现一目了然，同时提升触点沟通效率，识别虚假流量，优化营销策略，帮助客户实现投放ROI最大化。
流量渠道评估：如今，广告投放渠道层出不穷，但水军刷量现象也非常严重，作假量的手段已经到了 “非常高级” 的阶段。如何识别虚假流量也是广告主面临的巨大考验。通过建立渠道监测看板，多维评估流量渠道质量，区分不同渠道的投放效果。同时，通过分析各渠道流量的产品内转化率，甄别出优、劣质投放渠道。这些工作都能为渠道策略优化提供数据支撑，从而持续迭代提升投放ROI。
虚假流量识别：与此同时，在识别虚假流量上，GrowingIO基于行为数据和投放数据，建立反作弊模型。支持基于IP、设备指纹的作弊行为进行甄别，识出虚假流量，同时也开放作弊规则自定义，让广告主能高效过滤虚假流量。
沟通效率提升：在这一步中，我们帮助客户缩短用户访问旅程，实现从推广落地页到APP下载的无缝衔接，提升了新用户转化率和老用户的活跃度。如前所述，通过Deeplink功能，当用户点击转化相关选项时，新用户可直达应用市场APP下载页，而老用户则可选择直接打开APP，并且都能直接跳转到先前的推广落地页上，实现进一步激活和转化。
案例应用
如前所述，线上投放推广通常涉及上百个投放渠道，如何批量监测不同渠道的广告表现，从而快速优化投放效果一度让小猪短租团队苦恼不已。在使用使用GrowingIO的广告监测后，客户实现了对上百个渠道的批量监测，结合GrowingIO强大的行为数据采集和分析能力，简单直观地了解到了不同投放渠道、落地页、关键词的新客访问数据，转化路径流失情况，不仅洞察了渠道的流量规模，也获悉了渠道的流量质量，从而快速调整投放策略，实现了ROI的快速提升。
与此同时，一直苦于没有有效手段快速、清晰地跟踪和衡量每个经纪人推广效果的中原地产，通过使用监测链接API，为每一个城市、门店、成员ID的经纪人自动、批量创建唯一的推广链接和二维码，实现了对每个经纪人推广效果的数字化监控，推广效果一目了然。
最近，GrowingIO的AdTech解决方案也得到了某国际支付巨头的青睐。拥有4亿+用户的支付平台，客户需要精准甄别和选择流量渠道，深入洞察和分析用户数据，以及实时把控和优化投放效果，这些也都是客户选择GrowingIO的原因。
未来，获客成本也许还会上涨，投放渠道和形式还会越来越五花八门，制造虚假流量也会研究出更“高级”的方法，但广告投放的技术革命会一直继续，通过数据驱动营销增长的成功案例也会更多。品牌主之间一直流传一句话，“我知道我有一半的广告预算都被浪费了，但是我不知道浪费在哪里”。这样的传统投放困境应该被破除了。
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