波司登创始于1976年，专注于羽绒服研发、设计、制作。45年来，波司登在羽绒、面料、工艺、版型等方面不断创新，羽绒服品质和保暖性广受国内外好评。

2020年4月，波司登与阿里云、StartDT集团达成合作，搭建数据中台，助力数智化转型升级。

将组织数字化转型战略与切实业务需求相结合，发挥数据价值。

通过数字化的消费者研究，让波司登更懂消费者，助力消费者运营。

打通各系统孤岛，用数据驱动产品生产、调补货、研发等各项工作。

一、消费者数据资产沉淀

StartDT集团助力波司登整合会员全域数据，构建了会员标签体系，并以此为契机打通了分散在十余个系统的数据，沉淀形成属于波司登的一方数据资产。

消费者特征分为4个客群属性，包括性别、年龄、生日等人群自然属性，尺码偏好、颜色偏好等商品偏好属性，消费次数、最高单价等消费行为属性，及流失、忠诚、价值等RFM属性。在这4个属性下，完成100+个指标、300+个消费者标签的建立，形成会员画像。

二、数据资产助力商业决策

消费偏好数据助力商品企划

基于消费者数据资产和历史消费数据的分析沉淀，商品企划人员能更有针对性地为不同客群设计其偏好的商品，让选款等决策更有依据、更为可靠。

商渠匹配，在「对的店」遇见「对的商品」

商渠匹配智能应用综合消费者画像（性别比例、主题偏好、消费水平等）、商圈气候、历史销量等数十个维度，匹配服饰主题风格、尺码、颜色等指标，细化到每个渠道、每家店铺，提供自动化、智能化的铺货。

库存一体化，共享全国库存，自动调货补货

创新搭建智能调补货系统，自动化提供调货、补货建议，实现了仓库、门店调补货100%自动化。优秀的计算能力及算法模型使得补货调货的计算性能与准确度大幅提升。例如，原先需要约4小时才能完成全国4000家门店的补货动作，现在只需要1小时。

产销协同，「预知」需求，下单及时不囤积

建立预警机制，库存数据一天一出，实时预警数量不足的SKU以指导下单；结合销量预测与库存一体化管理，对下单量和下单优先级给出智能化建议；与供应链拉通协同，建立自动快速下单机制，有效避免了大规模库存不足或库存过剩两种极端。

三、高效迭代，迎接市场考验

自2020年4月初开始，618、88、99、双11、双12及年货节，每个大型营销活动都设定了预期想要的结果，直面消费者，接受市场检验。每一轮活动后针对性地复盘，持续迭代优化，提升效果。

波司登项目负责人谈到：「我们发现，确实是一期比一期做得更好，精准营销场景引导成交金额、全店成交占比及投入产出比持续提升，ROI从6.4（618）提升至了508（双11），迭代的速度也非常快。」